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當學生不再寫作,失去的是什麼?AI搶走的,比想像得更多

超過九成的學生,已經把寫作交給了AI。跳過痛苦的思考過程,直接拿一篇完美華麗的文章,這樣不好嗎?事實上,AI看似給了你一切,但它從你身上剝奪的,卻是任何強大的AI都給不起的。

寫作-AI-人工智慧-批判性思考-學習體驗-多巴胺-學習動機 圖片來源:Shutterstock
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認知心理學家凱洛格(Ronald T. Kellogg)在研究人類寫作方式多年後得出結論,起草一篇有說服力的文章,就跟挖水溝一樣耗費心力。

寫出一篇好文章需要掌握詞彙、拼寫和文法,寫作者需要去理解一個主題,在腦海中篩選相關資訊進行組織與規劃。

寫作是一件需要聚焦會神的事,所以當一個正在為字句苦戰的人忍不住叫另一半或小孩閉嘴時,大家真的要多點同理心。

學校教育期望幾乎所有學生都能學會寫作。但不管喜不喜歡,現在學生的寫作都會有人工智慧(AI)幫忙,只是程度的多少。

近期的調查顯示,美國大約有三分之二到九成的高中生和大學生已經在課業上使用AI,而且經常是要AI幫忙寫作作業。

教師們愈來愈擔心這個現象,並堅持學生應該在沒有AI輔助的情況下寫作。這些老師正重新回歸手寫、使用考試專用答題本,甚至重新監考,防止學生將寫作外包給聊天機器人。

科技企業老闆們則不以為然,他們認為在職場環境裡,很多文字處理工作都已經是AI在做了,學生何必需要從無到有生出一篇通順文章。

這指向了一些關於寫作本質的問題:為什麼要這麼辛苦學習寫作?當學生不再獨自面對白紙、不再獨立整理自己的想法時,他們會失去什麼?

研究寫作與認知的學者很少直覺性的反對AI,但他們的研究仍提出質疑,讓AI深度滲透學生從構思、起草到潤飾的每一個環節,真的好嗎?

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AI強取豪奪了什麼?

一、代工了文字,卻架空了思想

研究指出,傳統、無輔助的寫作最有價值的地方,正在於它很困難,但AI卻把這個最珍貴的地方抹去了。

寫作能建立我們的工作記憶、執行規劃能力和後設認知,也就是反思自身思維、權衡多元觀點,並為了條理與文風反覆推敲修訂的能力。從幼兒期到成年期,寫作技巧需要數十年的時間來培養。

凱洛格博士接受《紐約時報》訪問說,「寫作是一種思考的技術」。

語言學家、《誰寫了這個?》(Who Wrote This?)作者巴倫(Naomi S. Baron)指出,寫作本身能深化知識。「如果你想思考、理解和學習某件事,文字絕對是更好的選擇」。

認知研究證實,寫作是幫助我們記住閱讀資訊的強大輔助工具。寫作的過程迫使我們對自己的想法進行壓力測試,讓寫作者能夠回應反方論點並引用來源。修改是一種自我批判和自我提升的練習,如果能尋求回饋,它也具有社交性。寫作還能賦予我們力量,讓我們分享經驗、表達觀點。它甚至具有療癒作用,這也是為什麼心理治療師有時會建議寫日記。

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亞利桑那州立大學寫作專家兼教育心理學家格雷厄姆(Steve Graham)博士警告,寫作過程中的任何環節,如果交給AI,都會付出某種代價。從腦力激盪到微調最終草稿,智力的成長發生在每一個階段。如果寫作就是思考,那麼將這場掙扎的任何一部分外包給科技,就等於放棄了一部分感知的自由。如果學生要求機器替他們吐出答案,他們該如何知道自己對任何事物真正的想法是什麼?

這些專家表示,AI還是有發揮空間的。老師們可以鼓勵學生在繳交作業前,使用AI來獲取對他們文章的初步回饋。加州馬林學院(College of Marin)的寫作講師米爾斯(Anna Mills)已經開發出詳細的AI提示詞,學生可以用來獲取有用的回饋,而不會將所有工作外包出去。

二、讓你零挫折,卻也沒收樂趣與自信

事實上,堅持不全盤外包、保留親自「掙扎」的過程,不僅是為了守住大腦的批判與構思能力,更是為了捍衛另一項極其珍貴的無形資產:學習的樂趣與自信。

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加拿大麥克馬斯特大學博士研究員哈桑(Kamrul Hasan)從心理與神經科學的角度進一步點出,我們往往只關注過度依賴AI對「認知思維」的削弱,卻忽略了它正悄悄瓦解人類「學習體驗」的核心動力。

哈桑發表於《醫學與外科年鑑》的文章解釋,大腦的認知鍛鍊與情緒回饋是相輔相成的。學習之所以令人感到充實,正因為它包含了心智上的挑戰。

當我們親自克服難題時,會啟動大腦的獎勵機制並分泌多巴胺,進而強化學習動機。這種從努力中獲得滿足感的「付出與回報循環」,正是建立自信的基石。

然而,許多AI工具透過提供立竿見影的解答,直接截斷了這個循環。以學生依賴AI寫作文為例:最終的成品或許看似文筆洗練,但學生卻跳過了批判性思考,以及在草擬與推敲觀點時的反覆淬鍊。這種瞬間生成文章的便利性,使學習者淪為被動的接收者,將焦點從「真正理解」轉移到了「單純完成作業」。

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哈桑警告,這容易營造出一種「已經掌握知識」的假象,實則抑制了大腦透過費力投入來自我成長的潛能,剝奪了學習的深度與豐富性。

部分觀點主張,只要透過政策與法規限縮AI在校園的應用範圍,便能化解上述隱憂。然而哈桑直言,規範或許能管控AI的使用頻率,卻無法驅動大腦進行深度思考;更關鍵的是,外部的限制,根本無法替學生找回因為親自跨越障礙而油然而生的學習樂趣與強大自信。

要讓AI成為教育的助力而非阻力,關鍵在於「把完整的學習過程還給學生」。必須讓學生明白,教育的價值從來就不只是單向的「獲取解答」,而是在卡關、面對挑戰到最終解開難題的過程中,一點一滴磨練出來的思考力與挫折忍受力。

那種為了一個困難概念反覆糾結,最後終於靠自己「搞懂了」的痛快感,能為一個人建立無可取代的自信,這更是任何強大的AI都給不起的。

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當我們不斷討論科技能為教育做些什麼時,千萬別忘了:學習從來就不是講求速成的交易,而是一趟必須親自去探索、付出並獲得成長的深刻體驗。

(資料來源:NYT, National Library of Medicine)

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