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在AI浪潮席捲全球的關鍵時刻，台灣憑藉半導體與硬體製造的雄厚實力，站上風口浪尖。隨著AI逐漸成為人類在數位世界中的分身，企業與政府機關在導入AI時，最核心的疑慮莫過於「AI究竟安不安全，會有什麼風險」？
數位發展部部長林宜敬把AI細分為四個層次：最底層是資安，第二層是資料搜集，第三層是提示詞注入（prompt injection），最上面的則是「觀點」。
他舉例，企業在詢問AI策略時，可能無意間洩漏商業機密，甚至如政府跨國談判等極度敏感的議題，若直接使用外國的大型語言模型，難保商業或國家機密不會遭對手的伺服器收集。
因此，為了讓台灣企業與政府能有科學化的標準評估AI風險，數發部特別成立「AI評測中心」（AIEC）。AIEC針對全球上百個大型語言模型進行客觀評測，項目包含「繁體中文理解力」（以學測國文科題目測試）、「台灣社會理解力」（以學測社會科題目測試）以及「台灣價值觀」。
他在CWS論壇上亮出一張「量表」。數發部測了全世界163個大型語言模型，評測結果明確揭示，不同國家訓練的模型各自帶有強烈的文化色彩與政治立場，這也凸顯出，「若台灣全然仰賴外國模型，我們的主體性與價值觀將面臨被悄然蠶食的威脅。」
打造主權AI需要兩大核心
面對文化與主權的挑戰，林宜敬提出了「主權AI」的兩大核心定義：觀點的主權以及算力與資料的地理主權。
他強調，台灣是一個自由民主法治的國家。然而，若台灣社會普遍使用的AI伺服器設於威權體制國家，其言論與資訊流必然會受到審查與操控。因此，數發部積極推動「BOO案」，結合民間巨頭，如鴻海等企業的力量，在台灣在地建立大型算力中心，確保資料不流出海外，實現真正的資料與算力主權。
此外，針對特定專業領域，台灣也在全力推動特化型主權AI。林宜敬舉例，法務部正在發展的「法務主權AI」，能確保律師或法務人員諮詢時，AI是基於台灣的法律體系（而非英美法系）做出精準回答。
而在金融產業方面，由中信金等19家金融機構聯合推動的「金融主權AI」，以及醫界推動的「醫療護理主權AI」，均是在此戰略架構下訓練AI模型。
台灣不能只當硬體強國
為什麼「主權AI」會是台灣軟體產業幾十年來千載難逢的絕佳機會？
台灣軟體產業過去長期做專案代工或僅提供算力，大部份利潤皆被國際軟體巨頭賺走。如今「主權AI」帶來了轉型契機，加上全球對台灣硬體供應鏈建立的強大信任，趨勢科技執行長陳怡樺呼籲，台灣絕不能只滿足於做算力提供者，應結合強大的算力與智慧醫療、製造經驗、資安能力等優勢「軟體化」，轉型為可規模化輸出的軟體產品與整合解決方案提供者，從而賣出更高的產品溢價。
林宜敬期許，台灣的軟硬體產業能先幫自己建立主權AI，成功之後，把這個經驗、技術輸出到各國，「這是台灣軟體產業幾十年來最好的一次機會。」
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