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假如AI真的能顛覆就業市場,哪些勞工最容易受衝擊?
過去數個月來,Meta、Block等矽谷公司大規模裁員,會讓人直覺認為答案是程式設計師、軟體工程師和其他科技行業從業人員。
但軟體工程師之所以總是被高頻討論,有一個明顯的盲點在於:他們所處的產業與職場是率先採用AI的先行者。因此,如果以「人們如何使用AI」來衡量科技的普及程度,程式設計工作必然是風險最高的職業之一。
然而,隨著AI在更廣泛的經濟領域蔓延,其他職位可能受到的影響要比工程師深遠得多。
西北大學的經濟學家最近重新計算了人工智慧接觸程度的指標。這次是基於「全體勞動力」,而不僅是「使用這項科技的人群」。結果顯示,行政和第一線人員(例如客服代表)等支援性質的「後台崗位」,位居榜首。
為什麼這類工作容易被AI「盯上」?
原因是對企業而言,人工智慧的優勢在於能夠節省成本,而後台崗位顯然是削減成本的首選領域。
「想想後台部門,那並不是公司的主要職能,所以企業可能會把它看作是一個成本中心,」史丹佛大學會計學教授JungHoChoi指出。
正在研究AI對勞工影響的布魯金斯學會前研究員金德(MollyKinder)則指出,女性與學歷弱勢者的風險更大。
她以美國的醫療紀錄專員為例,這份工作年薪約5萬美元,通常不需要大學學位;在美國,超過90%的醫療記錄專員由女性擔任,其中許多人還要居家辦公兼顧家庭育兒。
這類型的工作——包含薪資核算員、客服人員、櫃檯行政等——有著共同特性:薪資接近中產階級水準、不需要高學歷,且以女性為主。金德直言,從各種角度來看,這些崗位都很容易被AI取代。
也許有人好奇:過去文字處理軟體取代了打字員、會計軟體取代了紀錄員,勞工難道不能如當年那樣轉型嗎?
關鍵在於,當初的科技變化是「逐步」發生。在1980和1990年代,隨著部分秘書工作消失,失去職缺的女性得以透過進入大學深造,開闢通往高薪職業(如會計、人資)的道路;而未升學的群體,則轉向零售或醫療保健等體力消耗大的產業。
但人工智慧的發展速度過快,勞工難以適應,且這一次,連大學學歷也無法保護人們免於失業。事實上,當年女性在電腦革命期間轉型從事的會計和人資工作,如今正是面臨AI取代的高風險群。
金德認為,後台崗位的女性或許也能找到另一份工作,「但那份工作可能更糟、更不穩定。」對於整體社會和經濟而言,這類支持家庭穩定的關鍵支柱如果倒下,將是難以想像的風險。
後台人員,更缺乏適應失業的能力
另一種思考誰最容易受到AI衝擊的角度,是「適應失業的能力」。
由非營利組織GovAI提出的研究也顯示,AI加入職場後,失業風險高且適應能力較弱的勞工正是:客服人員、秘書和其他後台工作人員。
研究作者曼寧(SamManning)指出,政府應該思考,相比於軟體工程師、律師或顧問,這些後台工作者可能更需要額外的支持來應對工作轉型。
事實上,最近幾波被科技巨頭大規模裁掉的職員,往往都具備較強的適應能力。他們更年輕、受過更高教育、居住在城市,且原本職業的薪資較高,足以支撐下一個求職期。正如《經濟學人》直言,這些受AI威脅的白領階級,本身也比基層工人擁有更大的政治和社會影響力。
低學歷者,恐失去長期職涯「跳板」
最後專家也建議,討論AI衝擊可以從更長期的角度來思考。
布魯金斯學會的經濟學家穆羅(MarkMuro)與赫克(JustinHeck),近期著重研究AI對低薪入門工作與高薪工作之間的「跳板」職位影響。過去,一名勞工可以從接待員做起,接著跳到客服崗位,此後也有機會晉升到人資角色甚至管理層。
但如今,這類跳板職位與晉升路徑正備受AI威脅,員工的職涯發展之路將變得更加艱難——尤其是學歷不高的群體。
「如果我們不再透過工作來培養技能,會發生什麼事?人們又該如何晉升?」赫克問道。
不過好消息是,直至目前為止,除了科技與金融業出現大規模裁員,幾乎沒有明確證據表明AI已經對整個勞動市場造成傷害。大部分的企業仍在觀望。
此刻還沒有專家能精確預測AI變革的影響——《華爾街日報》近期採訪了16名頂尖經濟學家,他們給出的預測也各不相同。但他們與眾多宏觀經濟研究,已經對「假如發生取代危機」的高風險族群有較大程度的共識,也指明了政府未來應該往哪個部分著力。
(資料來源:NYT, WSJ, Economist, Brookings)
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