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ChatGPT和其他主流生成式AI聊天機器人都有一個通病,那就是每次回答都長篇大論。你問它們一個簡單的問題,很容易得到篇幅超長、塞滿列點和表情符號的複雜解答,讓你的腦子被海量資訊淹沒、當機,處於一知半解的狀態。
如果你的初衷是真正搞懂某個概念、覺得閱讀像期末報告一樣的長篇大論吸收效率很差,那這種回覆可能只是在浪費你的Token。
《PCWorld》資深消費科技記者派特森(By Ben Patterson)就是苦主之一。他要求ChatGPT教他一些關於神經網路的知識,然後得到800字、分成15個段落的超長解答,看沒幾行他就開始喪失理解能力。
除了使用「82法則提示詞」,讓AI淬煉出每個概念最重要的20%精髓,你還可以用另外一種「蘇格拉底提示詞」讓AI引導你按部就班理解你想深入瞭解的知識。
這個提示詞是:
「我想學習【填入你想學的概念】。先不要直接向我解釋。請向我提出一系列的問題,一次只提一個,好引導我自己建立起對這個概念的理解。只有當我透過自己的推理,正確辨識出核心原理之後,你才能為我提供完整的解釋。」
(I want to learn [Concept]. Do not explain it to me yet. Instead, ask me a series of questions—one at a time—to help me construct the understanding myself. Only provide the full explanation once I have correctly identified the core principles through my own reasoning.)
這正是經典的教學方式「蘇格拉底教學法」,對學生提出一系列具備啟發性的深度提問,而不是直接把答案用湯匙餵給學生。這句蘇格拉底提示詞是一個非常熱門的技巧,能把原本瘋狂灌輸知識的AI瞬間變成一位受過古典訓練的專業嚮導。
實際測試效果
派特森使用蘇格拉底提示詞,要求ChatGPT教他「什麼是神經網路」,得到以下回覆:
「很好,我先不直接解釋神經網路。讓我們一次用一個問題,共同把這個概念建立起來。
第一個問題:
想像你正在寫一個程式,來辨識一張照片中有沒有一隻貓。
你認為這個程式可以去尋找圖像中的哪些特徵,來幫助它決定『是貓』或『不是貓』?」
ChatGPT接著一路引導派特森,在幾輪對答後,這番對話從區分貓咪照片的線索自然而然進階到AI模型訓練中關於權重的核心概念。
你也可以用同樣的提示詞,請AI用引導式教學幫你更深入理解CoWoS、FOPLP、CoPoS、CoWoP、CPO等難解的新科技概念,絕對事半功倍。
(資料來源:PCWorld、Medium)