「股票上上下下不是我最擔心的,我最擔心的是老人家誰來顧,我們老了以後誰照顧。」回憶起創業初衷,智齡科技創辦人暨執行長康仕仲的語氣中,沒有矽谷科技狂人的傲氣,反倒透著一絲憂慮。
數據顯示,台灣今年已邁入超高齡社會,再過不到十年,2035 年的高齡人口比例將逼近 29%。未來的台灣,老人與年輕人的比例恐將從現在的 5:1,一路下探到 1:1。
面對這場無可避免的危機,2018 年,康仕仲毅然捨棄學術光環,帶著 15 位學生走出校園,創立了智齡科技。而龐大的醫療體系中,促使他走入長照現場的,是從小在父親開設的醫院裡長大所看見的點滴。
創立第一天就有 AI 基因!用科技,解放被時間綑綁的照護人力
智齡科技執行長康仕仲觀察,在長照機構中,領有專業執照的護理師或社工,有高達 6 成的時間被綁在龐雜的文書紀錄上。從認知行為、牙齒咀嚼能力、到下肢行走狀況,這些資料涵蓋了數字、影像,甚至是護理師寫下的大量非結構化文字。
過去,照護人員必須將過去一百天、甚至一百個月的紀錄反覆判讀,才能做出一次照護計畫,耗盡極大心神。康仕仲從創立的第一天起,就將智齡打造成一家「AI Ready」的公司。資料不是只用來儲存,而是讓醫師、營養師、社工師與家屬能在同一個平台上即時串流協作。
隨著生成式與代理型人工智慧(Agentic AI)技術的爆發,智齡更進一步迎來了商業模式的轉折。
打破傳統 SaaS 的零和遊戲,讓 AI 成為「買越多省越多」的幫手

過去,軟體服務(SaaS)多半採用「賣功能」的月費制。這是一種吃到飽的零和遊戲,客戶付了錢卻不一定能看見成效。
然而,康仕仲預見了 AI 帶來的改變,大膽轉換收費邏輯,不按軟體模組收費,而是按「AI 幫你省下的時間」收費。
以居家照護為例,居服督導每個月可能要進行 30~50 次的家庭訪視,現在透過 Agentic AI 能自動從龐大資料中撈取重要資訊並生成摘要。「原來花 8 個小時寫 8 份報告,現在變成 8 小時能寫 50 份報告。」AI 幫照護機構省下昂貴的人力成本,智齡則從中抽取合理的費用。
「我們不是零和(遊戲),不是我收高你就要付多錢,而是你付越多錢,你收穫越多,」康仕仲笑著比喻,這就像黃仁勳說的「買越多省越多」的雙贏模式。
準確率高達 9 成的預測模型,用 AI 守護「告別的溫度」
除了提升效率, AI 也為照護現場帶來了新的溫度。智齡與成大老人醫院籌備處的合作就是一例。
比起業界最常關注的「再住院率」,成大醫院老人醫院籌備處主任楊宜青提出,要預測「6 個月內的死亡率」。康仕仲起初感到詫異,難道醫師看不出來嗎?得到的答案卻是:生命無常,沒人看得出來。
沒想到,智齡僅運用長照機構現有最常規的紀錄(日常血壓、用藥、既有疾病等),不需要任何昂貴的儀器掃描,就能訓練出準確率高達 9 成的預測模型。
預測死亡,是為了讓醫師能及早與家屬進行良善的溝通。AI 或許算不出生命的絕對長度,卻能讓生命在最後一哩路,有尊嚴地好好告別,不留下一輩子的遺憾。這份溫柔,成為智齡最引以為傲的使命之一。
積極向海外擴張!除了半導體,台灣照護科技也能是「世界第一」
帶著軟體大腦的成功經驗,今年初,仁寶健康正式併入智齡科技,成為其 100% 子公司。
這一步,是康仕仲布局實體人工智慧(Physical AI)的關鍵拼圖。未來的照護現場,勢必會引入護理機器人,但在真人與機器人之間,誰來發號施令?康仕仲指出,智齡的系統就是這個大腦的協調者,負責指揮機器人去病房發藥,並判斷哪些工作該交還給人類護理師,完成無縫的人機協作。
更令人振奮的,是進軍北美與日本市場經歷的「震撼教育」。當他們將系統帶到海外,國外客戶第一反應是:我們沒在看這麼細的數據。康仕仲才恍然大悟,台灣醫療與照護品質早已是世界頂尖,甚至到了「需要做減法」才能適應歐美標準的程度。
這個洞察,代表的是龐大的商機。如果一套系統能滿足台灣如此高標準、細膩的照護需求,一旦出海,便擁有了碾壓全球的競爭力。以美國為例,護理師薪資成本是台灣三倍,智齡的系統在美國每省下護理師一小時的時間,就能創造出三倍的商業價值。
「台灣除了半導體、ICT 產業,照護科技是不是也可能是世界第一?」在對抗超高齡海嘯的長征中,智齡證明了:台灣不僅有能力輸出晶片,更擁有將「世界級照護底蘊」提煉成 AI、整廠輸出全球的強大潛力。
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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