這些主管讓AI系統研究自己寫過的工作郵件、演講內容到採訪紀錄，全面分析自己的寫作、說話和思考模式。接著這個AI替身就能運用這個人類主管的知識庫與溝通風格，幫他做各種工作，例如回答下屬問題。有時候，透過影片技術，這些AI分身甚至還能代替本人在研討會上發言或進行簡報。
客戶銀行（Customers Bank）執行長西杜（Sam Sidhu）就讓AI替身主持公司法說會，與分析師討論第一季度的業績。
領英（LinkedIn）共同創辦人霍夫曼（Reid Hoffman）主要把自己的數位分身「Reid AI」用在公開露面和媒體採訪方面。這個系統內建霍夫曼22年來撰寫的書籍、演講、播客（Podcast）和文章來訓練，2024年上線以來，「Reid AI」在真人協助下，做過75場以上的演說和簡報。
這些行程包括一場在杜拜舉行的研討會，當時數位分身在大會議室的大螢幕上，分別透過文字和語音，用法文、中文和印地文做自我介紹。Reid AI會說74種語言，霍夫曼本人則只會一種。
霍夫曼人，多虧了這個數位分身，「我完成很多以前沒有餘力去做的工作」。
「啟用它的那週，大概會幫我節省50%時間。他通常每隔一週就會啟用一次。
支持者和使用者表示，數位分身具備極大潛力，能把高階主管從日常瑣事中解放出來，專心去做更高層次的策略性工作。人力資本研究與顧問公司「企業生產力研究院」（i4cp）首席策略長歐克斯（Kevin Oakes）在12月報告中指出，數位工作分身可能成為自個人電腦誕生以來，最顯著的生產力加倍工具。
「你的分身大概可以處理一半的工作，讓你騰出時間提升創意和策略眼光，」歐克斯表示。
霍夫曼預計，在10年內，任何員工人數超過50人的公司，都會像他一樣擁有訓練有素的虛擬助手，分配給高階管理、業務、銷售、客戶服務和媒體關係等部門的員工，許多大型公司也會為基層員工提供數位分身。
但也有人質疑，公司會不會開始用數位複製品來取代真人勞工？投入到數位分身的知識，究竟屬於公司還是員工？
有些高階主管透過AI分身，幫助大量員工解決問題。
工業包裝公司Greif人資長薩蒂亞納拉亞南（Bala Sathyanarayanan）表示，「我的分身在網路上回覆你的方式，跟我本人一模一樣。」他的分身從去年12月底上線以來，已經和3300名員工互動過。
薩蒂亞納拉亞南的AI分身「BalaBot」利用他公開發表的精選資料進行訓練，包括文章、播客和會議發言，不會汲取私人郵件歷史記錄、機密的人資檔案、員工紀錄或內部通訊。
Greif公司的高階主管和經理會詢問這個AI分身如何輔導表現欠佳的員工、提升職涯等棘手問題。
AI分身的限制和缺點
但AI分身的能力也有局限，在關鍵情境下可能需要人類監督來確保適當運作。例如，扮演管理高層的AI分身如果就僱傭法規做出錯誤陳述，可能會引發法律問題。線上二手零售商Vinted法律顧問尤西斯（Paul Jurcys）指出，「數位分身應該扮演輔助人類決策的角色，不能直接取代法律審查或人類的責任。」
招募平台Eightfold AI執行長加爾格（Ashutosh Garg）表示，數位分身可以反映一個人決策與行動的核心邏輯，但在處理微秒的社交溝通時可能會出包。霍夫曼也說，Reid AI有時候講完笑話，還是一臉嚴肅。
AI幻覺的問題也還是存在。Reid AI有時會憑空捏造事實，或答錯「你最喜歡什麼口味的冰淇淋？」這類簡單問題。
AI分身的卡頓和鬼擋牆也是個問題。2025年，莫納漢（Kelly Monahan）在Upwork工作時做了數位分身，離職後讓這位分身在12月的AI研討會迎接200名飯店業高階主管，結果講到一半就開始不斷結巴，重複同一句話，她只好尷尬地關掉，告訴觀眾「所以我們還是需要人類把關，AI還沒準備好登上大舞台。」
對AI分身的反感和懷疑難以消除
而且也有很多人不喜歡跟AI分身打交道。霍夫曼派AI分身接下演講邀約時，幾乎所有主辦單位都要求要本人出場，最後因為時間地點太難配合勉強接受AI代打。
顧問公司負責人柏辛（Josh Bersin）在公司推廣AI分身時也遇到阻力。這家公司會用員工個人專業知識、電子郵件和其他授權的工作文件客製化大語言模型，來用員工的遣詞用字和輕重緩急回覆客戶郵件。
柏辛說，員工嚇瘋了，都很抗拒把電郵放進AI。他只能向員工保證，非工作訊息可以不用上傳，敏感文件可以標註私密，但員工依然普遍充滿懷疑。根據數據，這家公司員工平均每星期使用AI分身的時間不到5小時。
還有一個問題是，員工離職時，有權帶走AI分身嗎？前雇主是否能繼續用數位形式使用員工留下的專業知識？
Vinted法律顧問尤西斯預期，未來願意留下數位分身、相關數據與知識的離職員工，可能可以獲得額外補償。
Upwork的政策則是，員工離職時可以帶走肖像和個人專業知識，但公司有權保留AI分身中關於公司業務的專有知識。
還有一個問題是，如果企業刻意製造AI分身來取代員工怎麼辦？研究機構高德納（Gartner）分析師•保曼（Tori Paulman）認為，「在沒有明確同意和管理機制的情況下這樣做，有可能引發強烈的集體反彈。」
（資料來源：WSJ、Fortune）
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