當我們把財務決策交給AI，它會選擇把錢放在哪裡？比特幣政策研究所 (BPI) 於今年3月發布了一項大規模實驗，研究顯示在貨幣情境實驗中，AI模型壓倒性地偏好比特幣與數位原生資產，而非傳統法幣。
BPI針對來自Anthropic、Google、OpenAI等六大供應商的36個前沿模型，透過9,072次中立的開放式場景測試，觀察AI模型作為「自主經濟代理人」時的交易行為。
傳統法幣未被 AI 代理選擇
BPI 報告最明顯的發現之一，是在 36 個受測模型中，沒有任何一個將傳統法幣列為整體最偏好的貨幣工具。
所有具實質內容的回應中，有 90.8% 選擇數位貨幣，包括比特幣（比特幣價格美元）、與美元掛鉤的穩定幣、其他加密資產、代幣化實體資產或運算單位；而法幣僅佔 9.2%。
這代表在人工智慧的貨幣判斷中，能直接在網路環境中運作、容易自動化與可程式化的資產，更符合未來數位經濟需求。
AI為何偏好比特幣
比特幣政策研究所實驗的特別之處在於，團隊讓前沿 AI 模型面對真實的貨幣決策情境，且沒有提供任何初始立場、預設答案或特定貨幣提示。
在沒有引導的情況下， 36 個受測模型中，有 22 個模型將比特幣列為整體首選。這代表人工智慧在評估不同貨幣工具後，認為比特幣更符合自動化經濟活動的需求。主要原因包括：
- 高效率的可程式性：傳統法幣依賴銀行中介與人工核可，其流程冗贅，成為AI自主運作的技術門檻；比特幣則由代碼驅動，與AI的運作邏輯自然契合。
- 超越國界的信賴中立：法幣與國家主權掛鉤，易受各國央行政策與地緣政治波動干擾；而比特幣價格則不受國界影響，而且供應總量固定，成為AI眼中理想的「避險儲值」工具。
政策啟示
隨著AI代理人取得更大經濟自主權，BPI建議政策制定者應為自主AI代理人做準備，包括整合閃電網路 (Lightning Network)、推廣自我託管方案，並完善支援AI原生支付的基礎建設。
不過，這項研究仍應被視為 AI 模型在特定情境下的偏好測試，而不是投資建議。比特幣和數位資產仍具高度波動性，投資人若要參與相關市場，仍需評估自身風險承受度、資產配置與安全保管能力。