在AI成為顯學的時代，如何讓人工智慧落地成學生「摸得到、用得上」的能力，已是高等教育無法迴避的課題。
對技職體系的國立雲林科技大學來說，不把AI視為一門獨立學科，而是當成解決產業問題的方法。透過產學合作，學校直接把 AI 帶進工廠、醫院與地方產業現場，讓學生在求學階段，就能面對真實的需求。
這也讓雲科大在2025國際電腦展（COMPUTEX）上，被放進黃仁勳演講背板最新合作伙伴名單中，且是唯一的中部技職科大。
超前部署頂尖設備，算力做後盾
能受到輝達青睞，校長張傳育指出，關鍵原因來自雲科大對AI基礎建設的長期投入，「沒有算力，AI都是空談。」
從早期的V100、A100，一路到全國首批導入的頂尖GPU設備H200，這套算力並非只供研究室使用，而是被定位為支撐教學、研究與產學開發的核心基礎設施。
「先建好算力基地，才能把真正的產業問題帶進校園，進一步變成學習現場，」張傳育說。設備集中設置於校內的「智慧辨識產業服務研究中心」：教育部評選、全國唯一以「智慧辨識」為核心的特色研究中心。
張傳育從研發長一路走到校長，也持續擔任中心負責人，親自參與多項產學技術研發。而有了算力後下一步怎麼走？張傳育指出核心策略：「AI＋X」。
企業出題，師生用AI解題
所謂「AI＋X」不是「老師想題目」，而是企業帶問題進校園，讓老師與學生共同開發解法。智慧辨識中心專案工程師、雲科大資工所校友許峰嘉，正是這套系統下成長的代表之一。他從雲科大資工系直升研究所，跟隨張傳育參與多項專案，其中具代表性的是「寵物情緒辨識」。
他們觀察到寵物市場成長及飼主照顧需求，與訓犬師合作蒐集資料，開發透過一段影片、聲音或照片，就能分析犬隻情緒狀態的系統。不僅曾獲獎項肯定，也吸引外部廠商合作開發更深層次的系統，能透過對話獲取互動建議。
許峰嘉認為，雲科大培養的是AI時代最重要的跨域解題能力：「參與不同的專案都能學到新東西。當做過夠多案子，面對新問題時，就能自然把過往經驗融合想出新解法。」
從輪胎到文資，AI走進產業現場
雲科的產學範圍相當廣，例如除了曾協助輪胎大廠導入AI視覺系統，取代人工進行瑕疵檢測外，辨識中心也結合校內文化資產維護系，將AI技術應用於廟宇的文物保存與辨識，反轉「文科」的領域。
重視AI基礎設施，也帶來更快的實驗迭代，以及貼近產業規模的模型訓練。「現在一樣的模型可能別人要跑3到7天，我們2小時就能跑完，」許峰嘉說。該平台也能用於日常課程訓練使用。
雲科大更把眼光放遠，除了NVIDIA，2025年也與群聯、AMD合作成立人才實驗室，一樣導入基礎設施，並用「真實產學案例＋真實資料」當教案培養未來人才。
「產業不只一種GPU，我們的理念是讓學生能同時具備不同平台的開發能力，」張傳育表示。
學生具解題力，還沒畢業被預約雲科大早早就看見AI潛力，因此從制度與環境著手，讓AI實際走進工廠、醫院與地方產業，成為學生在求學階段就能參與、操作的實戰工具。
因此，在多項產學合作中，企業往往在專案尚未結束前，就已出手「預約」學生。
雲科大所示範的，正是一條不同於研究型大學的教育路徑。
（本文轉載自Cheers雜誌）
