「恐龍的演化不是自願的,是因為有一顆隕石掉在地上 。」智齡科技執行長康仕仲引用了 Netflix 紀錄片《恐龍》中的台詞說到。
2026 年,台灣正式邁入超高齡社會,65 歲以上人口占比高達 20%,並將在 2035 年飆升至 29%。然而,面對如此龐大的需求,第一線的護理人員卻長期身陷手工泥淖,每天必須耗費將近 3 小時甚至更多的時間,埋首在繁瑣的護理紀錄與照護文件中。
這些攸關長輩健康軌跡的生命數據固然重要,但無止盡的文書處理,卻硬生生剝奪了護理師真正在病床邊「照顧人」的寶貴時間 。
近年來,生成式 AI 技術的爆發,為這個重度依賴勞力的傳統產業帶來了將雙手解放的新契機;但與此同時,這顆名為 AI 的巨大隕石,也要求長照科技供應商必須重新思考服務價值。
跨越傳統 SaaS 門檻,回應客戶期待:「你們的 AI 在哪裡?」
八年前,帶著改變產業的初衷,身為台大機器人與工程領域教授的康仕仲,帶著 15 位研究室成員創立了智齡科技。歷經七年多的拓荒,他們成功將紙本記錄搬上雲端,打下全台過半(50%)的長照機構市場,不僅服務超過 2800 家機構、累積高達 30 億筆長照數據,更成功進軍北美市場 。
然而,在生成式 AI 普及後,市場對軟體的要求已然不同。康仕仲坦言,每天遇到客戶的靈魂拷問都是:「你們的 AI 在哪?」過去智齡引以為傲的功能優勢,瞬間被市場視為理所當然。
隕石逼著企業進化,但進化的過程卻充滿挑戰。麻省理工學院(MIT)指出,高達 95% 企業的生成式 AI 試點專案,對損益表毫無實質影響;更有企業大膽嘗試用 AI 取代客服後,最終仍不得不將人類員工請回來。
這讓康仕仲陷入了深思:如何精準投入,在 AI 的機會之窗中,為客戶創造不可取代的價值。
AI 減少 90% 報告產製時間!解放社工雙手、替客戶大省人力成本
為了解決困境,智齡決定從外部產品到內部營運,進行徹底的 AI 轉型。在對外產品上,智齡改變了傳統 SaaS「賣功能」的思維,轉向 AI 時代的「賣成效」。
長照領域的社工在進行家庭訪視前,需要彙整龐雜資料,訪視後更要撰寫詳盡的評估報告,說明個案的進退步狀況與下個月的照護計畫,往往需要耗費超過 60 分鐘。
導入 AI 後,智齡的系統能自動化彙整跨系統資料、清洗對齊,並依據專業框架生成草稿,最後交由社工進行專業判斷與簽核,60 分鐘的苦工被大幅壓縮至 6 分鐘 。
省下來的 54 分鐘,正是智齡給客戶的新成效。他們不再只是提供一個寫報告的數位工具,而是直接替機構省下最昂貴的專業人力成本。
內部流程再造、打造 AI 基因,開發效率飆升、財會與法務也都受益
除了外部產品的賦能,智齡科技在內部營運的 AI 轉型同樣令人驚豔。
近年來,智齡為了擴張版圖,併購了其他優秀的長照科技公司 。隨之而來的挑戰是:如何將多個截然不同的舊系統,整合成智齡單一的完整解決方案。
團隊必須將舊公司底層的 ASP 架構全面翻寫為 .NET。過去人工改寫一個模組需要 4 到 10 天;如今在 AI 協作下,時間銳減至 0.5 到 1 天,開發效率飆升 8~20 倍 。
AI 甚至優化了最核心的財會與法務工作。過去每月需要耗費 5 天整理資料、建立模型與報表核對的工作,現在透過 AI 瞬間萃取與動態生成,只要 5 分鐘就能完成;在法務端,過去審閱一份合約動輒需要 2 小時,如今透過 AI 關鍵條文自動辨識與風險一鍵生成,時間被壓縮至 2 分鐘 。
智齡科技康仕仲:領導者,要成為自己組織的「隕石」
歷經這場洗禮,康仕仲領悟到真正擋住 AI 落地發揮價值的,是企業的「思維、數據與文化」。
許多企業將 AI 錯認為單純的 IT 工具,卻未將 AI 提升至商業與人力策略的層級;同時,AI 需要全域的聯通數據,但企業內部卻充斥著只顧自掃門前雪的資訊孤島;更關鍵的是,人類員工可以被容忍犯錯一兩次,但組織文化卻往往對 AI 的錯誤採取「零容忍」的苛刻標準。
在這場史無前例的技術革新中,抗拒已毫無意義。「領導者必須成為自己組織的那顆隕石,帶領團隊熬過進化的痛。」因為唯有打破舊有流程的框架,企業才能在這場關鍵抉擇中,活成 AI 時代的新物種 。
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