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矽谷為何一直裁員,《經濟學人》:棄人力、保算力

矽谷興起「燒token」(tokenmaxxing)的風潮,企業爭相比較誰AI應用程度最高。但產能缺,導致GPU缺,高頻記憶體還要缺三年,現在連CPU也要缺,矽谷巨頭裁員舉債,開啟一場掏空家底也要贏的軍備競賽。

AI-算力-輝達-晶片-矽谷-記憶體-GPU-CPU 圖片來源:Shutterstock
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近幾個月,矽谷掀起了一股新風潮。為了證明自己站在AI應用的最前線,科技從業者開始熱衷於「tokenmaxxing」,彼此競爭誰能消耗最多token ( AI模型處理的文字單位)。從1月到3月,透過模型存取平台OpenRouter處理的每週token數量暴增四倍。

AI需求飆升,背後的產業卻難以跟上腳步。3月時,深受企業用戶喜愛的AI實驗室Anthropic開始在尖峰時段限制工具存取,之後也調整訂閱方案,顯然是為了抑制使用量。到了4月,Anthropic的服務每天平均中斷約 30 分鐘。這並非個案。3月,Anthropic的競爭對手OpenAI突然關閉旗下影片生成工具 Sora,將稀缺的算力轉向更高利潤的用途。4月20日,微軟旗下的程式協作平台GitHub也不再接受新的程式設計機器人訂閱服務訂單。

拆東牆補西牆?大廠裁員舉債,瘋狂補算力

業界的回應是再投入更多資金來新增基礎設施。4月20日,Anthropic宣布與亞馬遜達成1000億美元合作,確保最多5  GW 的伺服器容量,其中近五分之一預計在年底前上線。4月24日,Anthropic公司又表示Google將投資400億美元協助滿足其算力需求。4月27日,OpenAI宣布調整與微軟的合作關係,讓它的產品也可以透過微軟以外的雲端供應商提供給終端用戶,藉此提升取得算力的彈性。

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