比提示工程更重要，「上下文工程」Context Engineering怎麼做？

AI代理明明對你的產品瞭若指掌。你寫了超詳細提示詞、上傳文件，測試好幾十次，客戶詢問價格時，AI代理卻報出上一季的價格，或對一個3年的老客戶推薦入門試用版。

最令人沮喪的是，正確資訊就在你的提示詞第347行寫得清清楚楚，只是被AI忽視掉了。

研究人員說，這是因為大語言模型（LLM）的注意力曲線是U型的，它們能可靠地處理輸入開頭與結尾的資訊，但對於埋在中間的內容，表現會下降30%以上。你為了回應客戶投訴而精心加入的那條規則，模型很有可能從來沒看到。

華頓商學院生成式AI實驗室發現，如果對同一個問題做100次測試，在嚴格要求準確度的情況下，大多數提示詞的表現「只比隨便亂猜好一點」，而且不夠可靠。