波士頓顧問公司(BCG)調查顯示,全球高達 7 成的執行長已親自掌舵企業的 AI 策略,預期在 2026 年,企業的 AI 預算將翻倍成長。
AI 熱潮看似沸騰,但實際落到台灣企業的現場,卻沒那麼美好。洛克威爾自動化(Rockwell Automation)報告指出,儘管高達 95% 的製造商正投資 AI,但多數數據仍受困於「孤島」之中。沒有突破數據孤島,即便砸重金買算力、裝備最先進的自動化設備,一到關鍵時刻,企業恐無法敏捷應變、快速擬定對策。
打造具備靈魂的企業大腦!異質數據成功整合,是打造智慧工廠的第一步
新漢智能事業部總經理黃飛龍博士分析,許多企業想發展數位轉型、結合 AI 的智慧工廠,第一步就是卡在數據孤島。「IT 聽不懂 OT 的話,OT 對於 IT 也不太了解,」結果就是,決策智慧不起來,甚至還慢半拍。
黃飛龍博士觀察,IT 部門需要標準化的數據格式傳回總部,而現場的 OT 人員更在乎機台能否順利運作;部門間深沉的壁壘,導致高層想知道「這張訂單到底賺不賺」時,很難第一時間獲得解答。
此外,多數人的想像中,智慧工廠無非是把水、電、氣等 OT 數據丟到螢幕上「可視化」,但新漢對智慧工廠的定義遠不止於此。「專注在異質數據的整合,那只是基礎建設,」
更進一步的應用,新漢打造成「企業戰情室 2.0」。不只是純給工廠端看的冷硬儀表板,而是將財務、人事、銷售與業務數據全數揉合的高階管理工具。
新漢智能企業戰情室 2.0 整合數據、結合 AI,真正做到智慧決策

之所以能突破數據孤島,關鍵在於新漢擁有編制完整的 IT 團隊,能扮演最稱職的「超級翻譯官」,把 OT 的資訊轉換成 IT 聽得懂的語言,將現場機台與高層的管理需求無縫接軌。
他們更導入了生成式 AI。過去,如果老闆突發奇想,想看過去一段時間的某項特定數據,若既有戰情室沒這個欄位,可能需要耗費來往約一到兩週的時間,把資料撈回來重新製作報表。
如今,管理者只需透過 AI 自然語言直接「開口問」,系統便能即時產出對應的圖表與趨勢預測,大幅省去了來回溝通的人力與時間。
省下「時間」造成的決策損失 賦能企業更快掌握商機,敏捷應對機會與挑戰
被賦予「靈魂」的戰情室,大幅提升了企業的決策與營運效率。
近期,記憶體與 SSD 固態硬碟價格狂飆、面臨全面缺貨。當缺料警報響起,導入新漢系統的企業主管不再需要慌亂地開會對齊資料。主管只需對著系統提問,AI 便能立刻盤點出缺料會影響多少客戶、佔當月生產比例的多少。
接著,系統會自動評估第二或第三梯隊(2nd/3rd tier)替代供應鏈的交期;最後,再結合先進排程系統(APS)重新運算工單,精準預測替代料上線生產的時間。
「我們省下最多的,是時間上的損失,」黃飛龍博士強調,在瞬息萬變的商場上,當長官、廠長與業務都在急切尋找解方時,能立刻給出答案,就是企業最強大的經營韌性。
智慧工廠被廣泛採用 甚至打入能源管理、智慧醫療領域
這套打通數據任督二脈的底層邏輯,不僅在傳統製造業發光發熱,新漢更靈活地複製到能源管理與智慧醫療領域。
近年能源轉型成為顯學,新漢參與台灣自來水公司節能案場規劃,將目光鎖定在龐大的「水製程」能耗。
以往的自來水處理,比起管理能耗,更多的是管理水製程的效率。新漢的能源管理系統直接深入抽水機、馬達與閥門,真正將隱藏的「吃電怪獸」一一管住。
新漢智能也與長庚、三總、北醫與高醫等大型醫療體系合作,導入智慧醫療藥櫃的應用。
以「智慧藥櫃」為例,過去新進藥師必須耗費漫長的時間死背數千種藥品的位置;如今只需掃描藥單上的 QR Code,專屬的指示燈便會在對應的藥品匣亮起,取完藥後自動熄滅,後台的 AI 還能同步辨識取藥是否正確。
發揮先行者優勢 誓言做「機器人界的聯發科」,協助企業落實知行合一
早在輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳預言「AI 的下一波浪潮是機器人」前,新漢早在 2012 年,便默默展開了長達十幾年的布局。
新漢定位自身為「機器人界的聯發科」,他們不生產機器人整機,而是將多年研發的運動控制、EtherCAT 通訊協定全數打包,打造出最核心的機器人控制器套件,並計畫於輝達的GTC大會上正式亮相。
這讓終端開發業者,省去了曠日廢時的底層摸索,原先需要耗費數月的系統建置,如今能在短短一個月內上線,讓業者能專注於終端軟體與應用的開發。
透過在領域內的先行者優勢,整合 AI、智慧決策的戰情室 2.0,讓高層管理者能即時透過 AI 了解遠在異地、不同廠商的數據,並給出洞察與決策建議,幫助台灣企業在速變時代下,靈活應對挑戰、搶占先機,以「知行合一」強化營運韌性。新漢正用多年、跨領域的技術底蘊,協助台灣企業在 AI 時代的巨浪中,打造與時俱進的動態競爭力。
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