逼OpenAI結盟米老鼠！Google如何千天反攻，打出漂亮逆襲戰？

當時，在國際具指標性的AI模型評測平台LMArena上，Google以代號Nano Banana匿名上架了新的圖像生成與編輯模型（正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image）。

由於 LMArena 採取開放社群、真人盲測比對的機制，Google、OpenAI、Meta等巨頭的最新模型，往往會在這裡隱藏身分，率先接受「實戰」。而Nano Banana正是憑藉著極強的人像一致性與自然語言修圖能力，讓Google在單一模型能力上，首度於視覺編輯領域的排名出現關鍵交叉，在名次上超越Open AI。

LMArena的共同創辦人、來自台灣的江韋霖告訴《天下》，這次評測結果的意義，並不在於單一模型分數的高低，而在於它釋放出一個明確訊號：「這是第一次讓市場清楚看見，Google不只在生態系與資源上佔優勢，連模型本體能力，也已完成追趕，甚至在部份場景中出現反超。」

這也意味著，在暫時不談生態系、只比較單一模型能力的前提下，Google已不再處於落後位置，為後續的生態系反攻奠定了技術上的正當性。

千日反攻：改體制、穩算力

回頭看這場近千天的逆轉，關鍵並非單一產品發布，而是從2022年底ChatGPT帶來的震撼、2023年啟動並完成關鍵組織整併，到2024年後全面加速追趕，Google一步步把戰線拉回自己熟悉的節奏。

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從OpenAI用ChatGPT打響AI戰場第一槍，到Google搶回話語權，這場近千天的反攻，關鍵在於兩件事：改體制、穩算力。

轉折一 ：組織整併，讓Gemini成為唯一核心

ChatGPT在2022年底掀起風暴後，市場一度質疑，為何技術底蘊深厚的Google反應顯得遲緩。

江韋霖觀察，問題並非缺乏技術，而是長期累積的結構矛盾。

多年來，Google的AI能量分散在不同體系之中，一邊是由資深工程權威迪恩（Jeff Dean）領軍的GoogleBrain，另一邊則是以哈薩比斯（Demis Hassabis）為首、研究取向濃厚的DeepMind。研究成果豐碩，卻難以在第一時間形成統一戰力，甚至連對外推出的產品，都橫跨多個部門。

「Google在人才與研究上其實一直沒有輸過，很多OpenAI的早期突破，都是基於Google十年前的研究，」江韋霖說。ChatGPT出現之後，Google在2023年正式啟動組織整併，並做了一個關鍵決策，將Gemini定位為唯一核心模型，藉此把分散多處的AI能量整合到同一個決策與產品節奏之下。

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這不只是人事調整，而是權責、資源與決策權的全面集中。他解釋，這次組織整併的關鍵意義，不只是把模型統一命名為Gemini，而是讓研究、算力與產品推進，第一次被拉回同一條時間線上運作。等於是以Gemini為核心，打造一個生態系，也正因如此，進入2024年後Google的追趕速度才會明顯加快。

一名資料服務科技公司執行長觀察，「目前看到Google算是佔上風了。」她解釋，OpenAI產品佈局較單一， Google某種程度像雲端的微軟，等於它嵌入自家AI服務的時候，打擊點很廣。

「這是它（Google）的優勢，而且自產自銷，還擁有全世界web page的資料，這事情很可怕， 」這名執行長觀察Google反超模式並總結，Google在to C 是王者，有to B服務，還自有資料做演算法，嵌進自家AI服務；這比Open AI強。

第二個底盤：撐起生態系的算力基礎TPU

一名使用Google Cloud和AI服務的台灣電商高層指出，Google數據處理能力之所以強大，關鍵是「從硬體層面開始解決問題」。 他透露，Google內部有客製化晶片TPU設計團隊，甚至連AI資料中心架構 ，都不假手他人而由自家團隊來設計 。

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生成式AI在2023年後進入大規模部署階段，算力迅速成為產業共同瓶頸。但早在生成式AI成為主流之前，Google就投入自研客製化晶片（ASIC）TPU，至今有十年光景，遠早於同樣發展雲端服務的AWS及微軟。

隨著生成式AI需求爆發，Google提早佈局硬體基礎底盤的策略，開始顯現戰略價值，讓AI能夠被大量、低成本地嵌入既有產品之中，成為如簡立峰口中「像電力一樣」的基礎設施。也讓Google有底氣，打破算力成為成長天花板的瓶頸。

根據摩根士丹利11月份報告，2026年Google的TPU晶片出貨量預估總計為300萬 ，是台積CoWoS ASIC領域中量體最大的客戶。

蔡卓邵分析，不同於高度仰賴外部GPU供應的競爭者，Google在這一輪競賽中，展現出結構優勢。

「許多企業在評估要採用哪一家模型時，其實會一併考量背後的算力來源、成本結構，以及能否穩定部署在既有雲端環境中，」江韋霖也觀察到，大模型背後的算力條件，已經直接影響使用者體驗與企業採用意願。

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從組織整併到算力底盤，再到模型能力的關鍵交叉，這三件事指向的不是單點突破，而是一個結果──Google終於具備把AI規模化、常態化，推進到整個生態系的能力。

OpenAI的出路，仍在市場之中

Google以生態系站回第一線，並不意味著OpenAI就此出局。這場競爭，已不只是兩個模型的對決，而是兩條截然不同的路線，正在分岔。

生成式AI的市場規模仍在快速擴張，從個人助理、創作工具到企業應用，遠未定型。江韋霖指出，OpenAI目前仍是市佔率最高的玩家，擁有規模龐大的使用者基礎，這本身就是一項難以忽視的資產。

「它現在最關鍵的問題，變成怎麼變現，」江韋霖說，只要能在訂閱、企業服務或廣告等模式中，找到穩定的商業路徑，OpenAI仍有機會在這場競賽中站穩腳步。

回顧這場近三年的競逐，AI產業的戰場已悄然轉換──從最初比拚模型誰先推出、誰更驚豔，到如今，逐步走向定位與角色的分化。

隨著AI進入下一個階段，2026年，或將是各家路線愈發清晰的一年。

（責任編輯：周盼儀）