後訓練研究主管克莉絲汀那・金（Christina Kim）和模型行為產品經理人羅馬紐克（Laurentia Romaniuk）在星期三上架的播客節目《The OpenAI Podcast》分享這6個技巧。
一、問困難的問題
金表示，用戶應該丟給ChatGPT「更困難的問題」，好讓ChatGPT自己決定要思考多深入。問題愈難，推理愈深入。
例如，如果你只問ChatGPT「什麼是具身智慧」（embodied intelligence），它會給你簡單清楚的回答。
但若你想理解背後技術原理，詢問「機器人怎麼即時融合視覺、聲音、觸覺與回饋訊號？」ChatGPT的模型會馬上切換檔位，開始談多模態感測融合、專用編碼器、跨模態對齊等，從碩士到博士初階程度的資訊。
二、告訴ChatGPT要扮演什麼角色
羅馬紐克分享，她的生化博士兄弟曾抱怨ChatGPT Pro回答只有大學程度，羅馬紐克於是要他指定ChatGPT的職位或專業。他決定讓模型扮演「前沿研究者」，結果模型給出的洞見竟然跟他實驗室兩週前的突破幾乎一樣。
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