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AI 賦能零售業的實用戰略!91APP 親自示範導入 Gen AI 協助零售品牌「內優營運、外賺業績」

2024 年,零售業正站在 AI 與 OMO 的變革交叉點。隨著市場競爭的加劇,品牌普遍面臨獲客成本更高、技術難度更高、顧客要求更高的「三高壓力」。此外,零售品牌內部,還需處理龐大數據、交易報表難以梳理,以及人力投入太多時間在例行工作等營運瓶頸。

Google Cloud-91APP-零售業 91APP 資深副總林大維(左)、Google Cloud 業務副總 Simon(中)與 91APP 產品長李昆謀(右)錄製 Podcast,深談 AI 如何強化零售營運與轉換,揭開新一代零售場景的實戰應用。圖片來源:Google Cloud
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面對各種挑戰,台灣首家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務商 91APP 深度整合 AI 以尋求突圍。透過 91APP 及零售品牌客戶合作的實戰經驗,展現 AI 賦能零售場景驅動雙重價值:優化內部營運效率、提高外部轉換業績。這場由生成式 AI 驅動的轉型,由 91APP 示範如何讓阻力化為助力迎戰零售 AI 新局。

從全通路布局到數據零碎化,為什麼零售業更要用 AI 擺脫獲客焦慮?

當前零售業的挑戰,絕非僅是景氣波動或消費者習慣的單一改變,而是內外交織的複雜困境。91APP 產品長李昆謀觀察,當前零售品牌的焦慮來自通路、商品、人力資源等多重壓力。

「以前開一間門市,現在往往拓展到八、九個的全通路模式,當通路暴增,不僅人力負擔重,同時也須煩惱該如何有效配貨。當然獲客挑戰也來自商品本身的競爭力,如何創造下一個爆品,又是讓許多老闆睡不著的煩惱,」李昆謀解釋。

除了通路力、商品力等外部挑戰,內部的數據基礎若不穩固,也難以驅動 AI 轉型。91APP 資深副總林大維點出,零售業許多資料是「零碎」,因此各種銷售及營運數據是否落實清洗、整理到治理,將攸關 AI 導入後的成效。林大維解釋,「資料是 AI 應用的基石,使用 AI 前,必須確保資料的保管與治理是安全無虞,91APP首重客戶資安,在推動各項發展的同時,我們一定協助客戶確保沒有任何的資安問題!」

當數據基礎建立後,接下來就要考量該使用哪個 AI 模型來放大資料價值。李昆謀回憶 91APP 與 Google Cloud 合作,可回溯到業界還在談論「大數據」的時代,當時認為Google Cloud 的數據處理,不論速度或效能皆優於業界。而近年 91APP 更進一步導入 Gemini,更是看準 Gemini 的多模態優勢,能應對零售場景的多重需求。

Google Cloud 台灣業務副總 Simon 對此回應,「Gemini 一開始就以多模態為基礎的大語言模型,具備文字、聲音、圖像理解能力,也能模擬人類的真實溝通,特別是消費者在購買商品的想像,本身就包含文字、圖像甚至聲音。舉例來說,消費者搜尋『粉紅豬』,Gemini 能展現語意理解能力,準確知道消費者其實指的是『佩佩豬』,有助於提升搜尋的精準度與購物體驗。」

91APP 資深副總林大維說明資料治理在 AI 導入中的關鍵角色,並展示如何透過 AI Agent 強化管理決策效率,讓零售品牌更快掌握營運脈動。

內化 AI 提升組織決策效率!AI 扮演「智慧參謀」用對話生成報表洞察價值

在當今 AI 大時代下,企業已從過去談數位轉型,積極朝向到 AI 轉型。91APP 產品服務早自 2017 年起即融入各項 AI 技術,隨著生成式 AI 快速崛起,91APP不僅協助零售客戶快速應對與智慧轉型,亦從以己身做起推動「人+AI」的協作模式,成為每位專業工作者的新常態。

林大維舉例,91APP 內部透過舉辦「AI 比稿競賽」鼓勵所有部門集思廣益,找出那些高重複又耗時的工作讓 AI 幫上忙。另外,他們也鼓勵近 300 人的軟體開發團隊擁抱 Agent Code(AI 協作程式),將 AI 工具融入完整的開發流程,部分部門展現出高達 70% 的驚人效率提升。

因此 91APP 深信,零售業者也可以透過 AI 智慧幫手,加快員工勞動速度,同時幫助老闆決策,找出商業洞察。李昆謀舉例,91APP 透過打造 AI Agent 給零售品牌在上架商品到多個通路時,透過 AI 輔助後讓員工一個小時原本只能處理 10 個商品資料,現在可以提高到處理 100 筆。

至於管理決策方面,AI Agent 更有機會搖身一變成「智慧參謀」。過去老闆一句「你幫我弄一個報表」,員工可能要花一下午才能整理好,現在 91APP 正在實現「老闆直接問 AI 就生成出來」的願景。林大維提到,這部分他們透過 Google Cloud 的 BI 和數據治理平台 Looker 結合 AI 技術串接,讓決策者未來能以對話模式給予指令,AI 就會撈取報表並分析業績洞察,進一步找出營運方面的問題,甚至挖掘出可能長期忽略的潛在商機。

91APP 產品長李昆謀解析專為零售打造的 AI 模型「jooii」,如何透過高維度語意理解強化搜尋與推薦,提升轉換率並優化購物體驗。

提高轉換率賺到更大業績!AI 從生成素材到搜尋推薦展現全新購物體驗

AI 賦能零售業的最終目的,仍要回歸到營收的增長和轉換率的提升。李昆謀認為提升轉換業績的「基本功」仍取決於搜尋與推薦系統。91APP 以 Gemini 模型為基礎,開發出專為零售業使用的 AI 模型「jooii」,核心任務用來「幫人精準找商品,幫商品瞄準對的人」。

李昆謀進一步解釋,「91APP AI 模型 jooii能更精準理解人、商品和標籤之間的關係,因為我們透過 AI把推薦系統的向量空間從 20 到30 個維度,變大到上千個維度,因此能讓搜尋(人用標籤找商品)和推薦(把商品推播給人)的表現有驚人成長。」

當然零售的購物體驗,也可以藉由 AI 來大幅優化。首先是消費者逛電商的體驗,在零售 AI新局,官網不應是「千篇一律」而要是「千人千面」。91APP 解釋所謂千人千面,透過 AI 把靜態的商品圖變成動態牆,就像 YouTube 每個人看到的首頁內容會因人而異。「你進入一個電商平台,會有源源不絕自己喜愛的內容,讓你一直滑都滑不完,這能媲美實體逛街的樂趣,」李昆謀補充道。

Simon 則是從 Google Cloud 的角度觀察,建議零售業者要為消費者互動模式的改變超前準備。他說,「當消費者習慣使用自然語言跟 AI 互動,他們來到零售平台時,也會期待在購買、在客服或其他服務流程,享受 AI 互動的感受,這是零售平台要積極具備的能力。」

持續吸引人流進入官網或門市,免不了需要投放廣告。林大維提到他們目前正在與 Google 廣告部門及 Google Cloud 合作,投入開發新的廣告投放系統,讓廣告投手變得更厲害而不是被取代。等於讓廣告投手設定規則,要求 Agentic AI 自動化協助,甚至根據廣告表現提供素材更換建議,從上百個海量素材庫萬中選一,進而有效吸引受眾的眼球。

面對獲客成本高漲與數據難題的「三高壓力」,AI 將是全面重塑零售業內外戰場的關鍵解方。根據 91APP 的第一手戰略高度與經驗深度,一再凸顯,零售品牌要在競爭激烈的市場中彎道超車,甚至持續創造下一個業績爆點,勢必不能忽視 AI 更要善用 AI 的關鍵價值。

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