東吳大學校長：會AI只是加分項，業界更看重什麼？

眼前問題是教育現場需求很大，但培養速度和力道還趕不上。一位能跨領域教學的AI博士，所需的養成時間非常長，緩不濟急。或者要直接找到一位可以教AI應用在商學或法律的老師，也不容易。

然而一位具備專業知識的教師，在教學現場已經累積豐富教學經驗，非常寶貴，可以善加運用。

缺師資可就近找解方

因此我們認為現階段的解方，首先是讓專業領域的教師具備AI能力，並能將其應用到專業課程中。

我們投入資源，鼓勵教師在研究上使用AI、參加AI培訓、產業交流和跨院授課。雖然還在起步階段，但這是一條必經之路。

接著我們執行的順序，是從院系開始推動各專業領域的AI應用課程，再使之逐步演變到學分學程。一開始數量和比例當然都會相對較少，但開課後，老師有了教學經驗，就會更了解AI如何應用到自己的專業領域。

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最後我們藉由盤點現有師資與研究能量，建立跨院AI教學協作平台。例如巨量資料管理學院與商學院共同開設「商業智慧與應用課程」就結合了兩個學院的強項和資源。

這就是一個很好的例子。AI技術奠基於資料科學，而商管本身就是一個需要快速因應世界脈動、不斷誕生新商業模式的靈活學科，兩者結合的教學，便能激發出新的火花。

當然，在推動AI應用的同時，我們也始終強調「倫理」的重要性。尤其在人文社會與法政領域，我們必須引導學生思考AI技術的邊界與規範。

從業界需求回推課程

在大學端如火如荼推動AI教育的同時，產業端的反饋也值得我們深思。

我本身是會計背景，常與企業界、特別是四大會計師事務所的主管和校友交流。當我問他們，現在的畢業生最需要加強什麼？他們的答案往往不是AI能力。

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他們反映，現在的學生普遍在基本功上需要加強，包含語言能力、表達能力、溝通談判的技巧，乃至於敬業的態度。這些都是大學階段，就應該打好的根基，也是AI無法取代的能力。

我們透過扎實了解業界的需求，去回推大學端的課程設計，讓學生去學習。我們維持每週小考、早八課程、寒暑假實習，也請業師來上課，其實都是希望鍛鍊這些技能，來銜接業界需求。

目前具備AI能力絕對是加分項。但企業還不至於因為應試者沒有AI能力，就不錄用。這意味著，產業端的需求在抬頭，但尚未全面爆發，這就形成一個有趣的時差。

我認為，正因為有這個時差，尤其是大一學生的心態，更應該從此刻開始調整。我常提醒同學，不要等到3、5年後AI成為絕對優勢時才開始學，那時就太晚了。未來的人才，是要能站在AI前面，思考如何活用這項工具。

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因此學生現在就應該抱持著AI是必備項的態度，做好準備。我想給所有面對AI浪潮的同學三個建議：第一，與其憂心被取代，不如起而行去面對；第二，與其消極被動，不如主動積極去迎接；第三，凡事豫則立，有準備才能走在趨勢前端。