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Surge台裔老闆成最年輕富豪,這間AI新創在做什麼?

今年的《富比士》美國400富豪榜,最年輕的一位是37歲的台裔美國人Edwin Chen。他不靠募資,就打造出最吸金的數據標註公司Surge AI。把未來的AI當「孩子」訓練,如何讓Surge脫穎而出?

SurgeAI-AI-數據-ScaleAI-富豪 圖片來源:Shutterstock
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《富比士》今年的美國400富豪榜上,有一位東方面孔備受關注。

他是37歲,來自移美台灣家庭的Edwin Chen。因為四年前創立的AI公司Surge大發利市,讓持有公司75%股份、長期低調的這位創辦人,不得不來到鎂光燈下。

Surge,提供AI數據燃料

與其他新創公司不同,Surge幾乎從成立的第一天起,就開始盈利,而且從未募過資金。該公司去年的營收逾10億美元,估值則來到240億美元。

它到底在AI潮流中扮演什麼角色?

Surge並不是打造ChatGPT等AI模型的公司,而是為這些企業提供訓練模型所需的高品質數據。

鍛造一個ChatGPT需要大量數據。現階段,這多由美國的數據公司,聘請開發中國家的零工們一一標註,例如圖片中的是貓還是狗,是車子還是機車。

這些公司中比較有名的如Scale AI、Turing、 Mercor,和Invisible AI,都是Surge的強勁對手。

但Surge嘗試採取不同方法來勝出:Edwin Chen聘請的數據標註員可能是各行業的教授或專業人士,他們會按照一連串指示與聊天機器人「互動」,像是引導機器人給出錯誤答案,並訂正;或者比較同一個問題的不同AI回答,選出更好的答案。

曾是紐約大學語言學教授,擁有麻省理工博士學位的Surge註釋員斯坦頓(Juliet Stanton)分享,Edwin Chen希望她能幫助AI捕捉不同語言中的文化與社會脈絡,「你用來與朋友交談的語言,和與老闆交談的語言,是不同的。」

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如此一來,Surge提供的數據庫比競爭者更加「人性化」,自然也更有利可圖,讓它成為數據標註產業的龍頭。據兩位業界研究人員透露,Surge比其他競爭公司多收2至10倍。它知名的客戶包含Google、Meta、微軟,以及現在炙手可熱的AI實驗室Anthropic和Mistral。

(延伸閱讀:與輝達、OpenAI比肩的AI新創——你不能不知道的「Scale AI」哪裡厲害?

擁抱人性的科技專家

Surge AI選擇走不同路徑,與創辦人Edwin Chen的信念有關。

「如果外星人來到地球,人類將如何與他們交流?」他對《富比士》記者這樣提問。

在Edwin Chen最喜歡的電影裡,一位語言學家試圖透過辨識外星人的語言來與他們交談,這是它創立Surge的其中一個靈感來源,因此才特別希望數據標註公司能呈現「人性的豐富性」。

「我們不能用垃圾(指低品質的數據)來提取精華,」Surge的官網首頁寫道,「我們的使命是培養具有豐富人類智慧的通用人工智慧——好奇、機智、富有想像力,並且充滿意想不到的才華。」

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Edwin Chen在與科技創新不太有關的一個佛州小鎮長大,來自台灣的父母經營著餐廳,他年輕時曾在那裡打工。

不過,他真正感興趣的是語言和數學,以及它們之間如何相互作用。

對這兩門學問的熱忱,讓他會講一點法語、西班牙語和中文,並在中學階段就學了微積分,獲得菁英寄宿學校喬特高中的獎學金。

高三,Edwin Chen找上學校裡同時於耶魯大學任教的老師,自己做課外數學專題。接著,他被麻省理工學院錄取,主修數學,並在學校創辦了「語言學學會」。

麻省理工學習的同時,Edwin Chen也在知名創投彼得・泰爾的避險基金實習。獲得學位後,他又先後在推特、Google和臉書任職,工作涉及內容審核和推薦演算法等各式崗位。

在這些職涯經驗中,他都遭遇一個難題:如何取得高品質的人工標記資料?

這讓他最終在2020年辭去了最後一份科技巨頭工作,成立公司,靠自己的力量去回答這個問題。

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在臉書與推特時期,Edwin Chen曾親眼目睹只有科技思維、點擊至上的產品,會如何危害社會,「我們希望人工智慧不僅僅是解決一堆數學問題的冰冷機器人,而能用『與生俱來的人性化方式』進行交流,」

「數年後,AGI(通用人工智慧)的誕生將無可避免,它們將成為我們的後代,就像人類的孩子,」Edwin Chen說。

挑戰:勞權爭議,忠誠度危機

希望「孩子」品格優良,是Surge之所以存在的初衷。

然而,這間公司所處的這個產業,本身正面臨有關正義的評判。

包含Surge在內的數據標註公司,多是在開發中國家聘雇大量計時工。有質疑聲音認為,數據標註公司一貫地將這類全職員工歸類為接案人員並不適當,規避了該負擔的健保與假期。

洛杉磯克拉克森律師事務所在一則聲明中表示:「Surge AI故意剝削員工牟利,由於科技巨頭們競相爭奪AI領域的主導權,這是我們將繼續看到趨勢,除非向他們咎責。」

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目前對Surge AI與Scale AI的訴訟,正在美國加州開打。

(延伸閱讀:時薪破千元,不用會寫程式的「AI」訓練師,實際工作體驗如何?

除此之外,數據標註產業的競爭極激烈,客戶也幾乎沒有忠誠度。

當打造AI模型的公司將數據標註工作轉移到企業內部、並運用AI協作時,更是雪上加霜。前陣子,OpenAI就從Surge的客戶名單中脫離,Uber也打算自己開始標註自己的數據。

但無論如何,Edwin Chen都打算持續經營Surge,直到AGI真正誕生的那一天。

值得一提的是,他不想要IPO,也不願被收購,更反感矽谷「快速募資、過度招聘」的作風。至今,Surge只有250名員工,是主要競爭對手Scale AI的四分之一,營收卻比Scale AI更豐厚。

「誰會想上市?上市公司的一個大問題是,他們總是只顧眼前利益,」Edwin Chen總結。

Surge產品負責人海納(Scott Heiner)觀察他的老闆:「如果沒有Surge,Edwin Chen會做什麼?他可能會做數據挖掘和AI訓練——這恰好是件賺錢的事,但也是他天生就該做的事。」

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(資料來源:Forbes, Time, Bloomberg, Reuters, SurgeAI)

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