重磅出刊

唯一敢公開嗆黃仁勳的量子公司 股價狂飆28倍,D-Wave量子退火是什麼?

D-Wave是今年最熱門的量子電腦股。這家走「量子退火」路線的加拿大公司,不僅早早實現商業化,還讓股價一年暴漲2887%。如今,它正挑戰更高難度的通用型量子電腦,能站穩量子計算的商業地位嗎?

量子計算-量子電腦-D-Wave-Google-黃仁勳 量子企業D-Wave執行長巴拉茨接受《天下雜誌》獨家專訪。圖片來源:謝寬攝
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儘管輝達執行長黃仁勳6月改口,但他年初的一句話震動了整個量子產業。

「實用的量子電腦還需要15到30年,」他在公開場合語出驚人,話音未落,多家知名量子公司股價立刻狂跌,一天之內蒸發40%。市場哀聲四起,彷彿宣判這場量子競賽尚未開始就已結束。

黃仁勳不到三個月就認錯說,量子運算已達關鍵轉捩點,未來幾年將能解決複雜問題。但當時,只有一家量子電腦公司站了出來對抗。

「這完全錯誤,因為D-Wave現在就已經商業化了,」D-Wave執行長巴拉茨(Alan Baratz)火力全開。

今年最火紅的量子電腦股,實現商業化

D-Wave是今年最熱門的量子電腦股。100年前,愛因斯坦的量子力學誕生,9月,D-wave股價來到史上新高26.88美元,一年內翻漲了約2887%,是當之無愧的妖股。

巴拉茨強調,包括國際支付巨頭Mastercard、日本最大的電信營運商NTT Docomo,都已經在用D-Wave的量子電腦解決實際問題,將原本傳統電腦需要30小時的計算,用1分鐘就完成,「不是30年後,也不會是15年後,而正是現在。」

今年3月發表於《Science》的研究更證明,D-Wave的量子電腦只需數分鐘,就能完成一項複雜的磁性材料最佳化計算;即使全球最快的超級電腦也要耗時上百萬年。

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「D-Wave只專注一件事:為客戶打造頂尖技術,」巴拉茨在接受《天下》獨家專訪時強調,股價不過是反映市場對量子技術的信心。這名外表嚴肅、對數字極為謹慎的執行長透露,此次拜訪台灣,已與三家半導體廠會談。

因此,儘管目前營收仍是赤字,「我們有信心,D-Wave將成為第一家真正靠量子獲利的公司。」

已有133家企業客戶,包括Google、NASA

D-Wave確實有放話的底氣。

這家來自加拿大的量子電腦公司,早在2011年就售出全球第一台商用量子電腦,買家是美國最大國防承包商之一的洛克希德馬丁公司(Lockheed Martin)。這項里程碑,也吸引了亞馬遜創辦人貝佐斯領投3000萬美元。

隨後,Google和太空總署加入成為客戶,讓D-Wave聲名大噪。直到今天,D-Wave已經擁有133家企業客戶。

「我們比所有人領先20年,擁有龐大的專利護城河,」巴拉茨說,D-Wave已累積超過百家客戶,這也讓他們成為業界唯一敢提供「服務等級協議」(SLA)的公司,「因為我們的系統可靠度足夠。」

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D-wave來自加拿大的量子公司D-Wave,不走傳統量子電腦路線,選擇的是「量子退火」技術。(圖片來源:D-Wave提供)

另類量子科技:「量子退火」技術是什麼?

「D-Wave的量子計算走了不尋常的路,」台大物理系教授高英哲分析其成功之道。

量子電腦之所以被期待,是因為它運算的基本單位「量子位元」(qubit)和傳統電腦的位元不同。傳統電腦的位元只能是0或1,而量子位元可以同時處在0和1的「疊加」狀態,再加上量子之間可以互相關聯(糾纏),就能在同一時間平行大量運算,能處理傳統電腦算不動的問題。

不過,高英哲指出,這種量子電腦「技術難度很高,目前大多還在實驗室階段。」

而D-Wave選擇的,是「量子退火」(quantum annealing)。

它的核心思想不是「什麼都能算」,而是專門解決一大類「最佳化問題」。例如物流公司如何安排卡車路線,油耗最少?金融投資組合要怎麼配置,風險最低、報酬最高?工廠怎麼排班,效率最高?

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因此,量子退火到底算不算「量子電腦」,一直飽受爭議。

對此,巴拉茨並不避諱,「我們的系統今天就已經能解決傳統電腦做不到的問題,這些量子效應的的商用實際展現,就是最好的證明。」

量子退火是什麼?量子退火、量子電腦、傳統電腦比一比

類型 特色 適合解決的問題 現況 限制 代表公司/產品
傳統電腦 一次一條路線計算,靠演算法縮減計算量。

就像外送員一條一條路試,算到天荒地老
一般計算、文書、遊戲、上網、數值分析 已非常成熟 遇到組合爆炸的「最佳化」問題會超慢 Intel、AMD(CPU)、Nvidia(GPU)
量子退火(Quantum Annealing) 同時探索多條路線,還能「穿牆」(量子穿隧),專攻最佳化。

就像外送員會分身,同時能跑好多條路,還能穿捷徑
路線規劃、工廠排班、金融投資組合、物流配送 已有商業應用,可租用 功能單一,不能跑所有程式 D-Wave
通用量子電腦(Universal Quantum Computer) 萬能型,可以模擬分子、加速 AI、破解密碼。

就像外送員不只排路線,還能算天氣、模擬餐點分子、幫你設計新菜單
藥物模擬、材料科學、AI訓練、密碼學、金融風險分析 還在實驗室,逐步實用中 技術超難,需解決誤差與量子態維持問題 IBM、Google

D-Wave回到主賽道,也要開發通用量子電腦

D-Wave為何會走上這條非典型的道路?

其實就是資源。D-Wave創辦人羅斯(Geordie Rose),大學時是加拿大全國摔跤冠軍,為了參加校隊比賽延畢一年,隨意選修了一門高等物理,結果卻與導師合作創業。當其他公司還在硬碰硬突破技術瓶頸時,他們的策略是繞道突圍,先以「能落地應用」,快速有收入,能賺錢換取速度與商業價值。

「但實際上,D-Wave從未放棄通用型量子電腦的研發,」巴拉茨強調,自從他在2020年上任執行長後,就宣布公司將同時推進退火與通用型兩條技術路線,「因為隨著客戶量子計算需求變多,我們要能滿足所有應用場景。」

他透露,自己最喜愛的電影是席維斯史特龍主演的《洛基》。在巴拉茨看來,重回通用型賽道就像史特龍,走上拳擊台,面對的對手是 Google、IBM這樣資源雄厚的巨頭,「但我們掌握了別人沒有的『控制技術』,這能讓我們走得更快。」

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所謂控制技術,是指一般量子電腦往往一個量子位元要靠多條線操控,規模一大就陷入瓶頸;而D-Wave則把控制邏輯直接做到晶片上,讓4400個量子位元只需200條線。

D-Wave的挑戰:大資本時代,如何打造完整生態系

但下一階段賽局的決勝點是什麼?台灣IBM技術長莊士逸提醒,勝負關鍵不僅在於硬體架構的優劣,而在於誰能打造完整的生態系——從軟體工具、產業合作,到量子安全等應用場景,才是真正落地的核心。

「D-Wave是量子計算最早的開拓者,但在如今講求資本與生態系的時代,這樣的獨行,也可能成為最大的挑戰,」台大物理系教授高英哲指出。IBM和Google各自盤據技術高地,輝達則透過CUDA-Q試圖集結更多量子新創。

「相比之下,D-Wave自己走得快,但唯有生態系才能走得遠,」高英哲提醒。當量子計算進入大兵團時代,小公司能否延續優勢,將決定D-Wave是否還能站穩下一個擂台。(責任編輯:洪家寧)

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