對於在意氣候議題的人而言，使用AI查詢和聊天帶來的環境成本日益令人擔憂。
上週，Google發佈了自家的研究，揭露其聊天機器人可能對環境造成的危害。
報告裡提到，平均每一次使用Google的AI機器人Gemini問問題，都會消耗0.24瓦小時的電量——大約相當於看9秒的電視，或是5滴水。
Google在報告中揭露了研究方法和公式。該公司表示，其他科技公司並沒有如此詳細地揭露高耗能AI模型的耗電需求，但Google希望產生改變。
「作為一個社群、一個產業，我們在耗電量方法上並不一致，」Google研究員的蘭加納坦（Parthasarathy Ranganathan）表示。
先前，OpenAI也分享過ChatGPT的耗電量，估算每次查詢會耗電0.34瓦小時，等於家用燈泡20秒。但在其他研究的測量中，不同模型實際上有可能會耗電高達上述的100倍。
（延伸閱讀：請ChatGPT答題、做圖，等於運轉微波爐3小時——AI到底有多衝擊能源與環境？）
Google為何想做業界清流？
事實上，Google釋出報告，一方面是想緩解人們對AI衝擊環境的擔憂，另一方面則是呼籲美國加大力度補貼綠能。
包含Google在內的巨頭都希望削減政治阻力，尤其是針對清潔能源的補貼。
最近，Google剛宣佈從地熱到水力發電的新電力協議，以及在田納西州打造一個新核電廠。預期在讓自家AI產品的環境影響更透明之際，這家科技巨頭能獲得更多的談判優勢，以及遊說外界支持它的能源計畫。
雖然，AI需求導致Google碳排從2019年以來躍升51%。但Google的報告指出：Gemini的能源分析結果，其實低於大眾的預期，因為它的AI系統正變得愈來愈高效——現在運行一個中等規模的Gemini文字提示所需的能源消耗，比12個月前下降33倍。
然而，問題是：Google的這種下降趨勢，能進展多少？
事實上，全球對AI的需求正在迅速成長。根據國際能源總署的數據，到2030年，全球資料中心的電力需求，預計將成長一倍以上，達到約945太瓦時——超過整個日本的總耗電量。
美國憂思科學家聯盟（Union of Concerned Scientists）表示：「一個專注於AI的數據中心所消耗的電力，相當於一座小城市的用電量，水量則相當於一個大社區的用量。」
麻省理工學院科學家加德帕利（Vijay Gadepally）也質疑，一個用戶的碳排降低了，但如果是全球30個數據中心的數十億個用戶呢？情況就不同了。」他呼籲，科技公司應該揭露AI模型接收查詢要求的頻率。
Google學習與永續發展副總裁戈曼斯Ben Gomes）上週在一篇部落格文章中承認： 「為了提高AI的能源效率，全面地了解人工智慧的環境足跡至關重要，」「迄今為止，我們對於人工智慧推理對能源和環境影響的綜合數據仍然有限。」
個人可以怎麼做？
一個為AI提供動力的資料中心的耗電量，相當於10萬戶家庭的用電量，而尚未建成的最大資料中心的耗電量，甚至可能是這個數字的20倍。
國際能源總署的數據顯示，這問題在美國尤其嚴重。未來五年，數據中心將占美國電力需求成長的近一半。
個人除了關注能源設施與資料中心的建設、支持符合環境理念的政黨，加德帕利（Vijay Gadepally）也建議，「如果人們能減少反覆的AI查詢，讓查詢更簡潔易懂，就能降低能源需求。」
聯合國教科文組織的一項研究也表明，更短、更簡潔的查詢，加上使用更小的AI模型，可以顯著降低能源消耗。
（資料來源：WSJ, TIME, Nature, Google）
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