牛津大學新研究：哪國是AI時代的贏家？

根據《紐約時報》採訪20個國家的科技高管和專家，許多富裕國家可以使用資料中心的晶片，但其他國家卻相形落後。

儘管落後的國家可以從外國遠端租用算力，但困難重重，而且容易受美國和中國控制。

舉例來說，正在建立一個基於非洲語言AI系統的肯亞新創公司Qhala，由於所處的地區沒有運算能力，只能租用非洲以外的資料中心，但流量就受限了，「接近性至關重要，」Qhala的創辦人吉陶（Shikoh Gitau）說。

相較之下，在美國，亞馬遜、微軟、Google、Meta和OpenAI，已承諾今年將投入超過3,000億美元，大部分用於打造AI基礎設施——這筆支出，接近加拿大的國家預算。

一項針對全球最大超級電腦的調查顯示，專注於AI研究的哈佛大學肯普納研究所的運算能力，比非洲大陸所有設施的總和還要強大。

這種差距，造成發展中國家的人才流失問題。在阿根廷，51歲的電腦科學教授沃洛維克（Nicolás Wolovick）說，他的優秀學生經常為了晶片資源，不得不前往美國或歐洲發展。

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「有時候我真想哭，但我不會放棄，」他說，「我不斷地跟人們說：我需要更多GPU。」

中美陣營，各國選邊站

人工智慧算力分佈不均，已經將世界分裂為「依賴中國 vs 依賴美國」兩大陣營。

在全球範圍內，美國處於領先地位。牛津大學的數據顯示，美國公司在境外建造了63個AI運算中心，而中國只有19個。雖然中國努力生產競爭晶片，但中國公司在境外經營的資料中心中，只有三個不是用輝達的晶片。

現階段，最強大的輝達晶片，還是受美國的貿易限制。換句話說，美國得以挑選贏家。而追趕中的中國，則利用國家支持貸款來鼓勵本國企業和資料中心。

兩國的地緣競爭逐漸白熱化。

今年五月，美國總統川普簽署了一項額外協議，允許沙烏地阿拉伯和阿聯酋使用更多美國晶片。

在東南亞，亞馬遜、阿里巴巴、輝達、Google以及TikTok母公司字節跳動等中國和美國企業，正爭相在新加坡和馬來西亞建設資料中心，以便在亞洲各地提供服務。

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在非洲，中國的佈局更明確。負責協調非洲大陸數位政策的「智慧非洲」組織總監（Lacina Koné）表示，非洲的政策制定者正在與開發自主AI晶片的華為洽談，改使用中國製造的晶片。

美中兩大國把持了當前AI的主導權，而其他國家的政府正在努力縮小差距，透過提供土地、廉價能源、加快開發審核、利用公共資金購買晶片，以及建造資料中心。

它們的目標，是打造可供本地企業和機構使用的「自主人工智慧」。

然而，根據聯合國數據，全球AI投資的4成，僅來自100家企業，這些企業大部分位於美國和中國，「最大的科技公司正在掌握這項技術的未來，」聯合國總結。

（資料來源：Oxford, NYT, IMF, CGD, MIT）