在中國開發了堪比美國最佳模型DeepSeek，顛覆了科技界三個月後，有一位28歲的年輕人受邀來到美國國會，告訴議員們需要做什麼，才能保持美國的領先地位。
「很高興在華盛頓再次見到你，」佛羅裡達州共和黨眾議員鄧恩（Neal Dunn）說。
這位來為美國AI政策指點迷津的，是Scale AI的汪滔（Alexandr Wang），他和他的公司不若OpenAI執行長奧特曼那麼家喻戶曉，但在美國科技和政策圈已獲得顯著的影響力。
上週，根據《彭博》報導，Meta正在洽談Scale AI的投資，金額高達140億美元（約台幣4270億），成為有史以來最大的民營公司募資事件之一。Scale AI也透過國防協議，加深了與美國政府的關係。目前，這家公司的估值約為250億美元。
這樣的一家AI公司，究竟因為什麼業務而聲勢大起？
簡言之，AI產業現在的三大支柱是晶片、人才、數據，而Scale AI把持了最後一塊。
Scale AI在發展中國家雇用了大量的低價合約工，來標記科技公司如Meta、Google的AI模型，提供精確的數據，讓那些公司能開發更強大的AI。
舉例來說，早期它專注於標記汽車、交通號誌和路牌，以幫助企業訓練用於自動駕駛汽車的模型；近期，則轉為標記大量文字數據，供ChatGPT等聊天機器人透過這些巨量資料來學習。
在許多方面，Scale的崛起都與OpenAI相似——兩家公司都成立於大約十年前，那是AI正要起飛的轉捩點；兩家公司的執行長是朋友，並都曾在國會代表AI產業；兩家都獲得了科技巨頭的巨額投資。
《華爾街日報》則將Scale對AI數據的重要性，比喻成AI晶片界的輝達。
進入AI叢林
汪滔第一次看到AI的突破性潛力，是在舊金山一個名為「SPARC」的夏令營，當時，數學與科學領域的優秀學生都會參加。汪滔在SPARC認識了早期的AI研究人員，像是OpenAI聯合創辦人布羅克曼（Greg Brockman）以及Anthropic的執行長阿莫迪（Dario Amodei），這讓他對AI更感興趣。
2015年，汪滔進入MIT就讀，只有大一年紀的他，卻選了五門碩士班的電腦科學課程，並利用春假開發了一款名為「Ava」的iPhone程式，幫助用戶預約醫生。
不久，他就休學離開了校園，並於2016年創辦了Scale。
「我知道，如果我沒有在最佳時機冒險創業，我會後悔的，」汪滔後來寫道。
2016年夏天，汪滔參加了創投Y Combinator的新創企業培訓計畫，當時該計畫由奧特曼領導，他們因此有了更深的交情。在疫情期間，兩人甚至一起在舊金山租房，成為室友。而奧特曼最終也透過與Y Combinator的交易，間接持有Scale AI的股份。
Scale AI的成立，正值自動駕駛汽車募資熱潮之際。為了招募足夠的合約工標記數據，汪滔和共同創辦人在Facebook上創建社團，很快找到了許多來自菲律賓的勞工。他們在網咖一邊打遊戲，一邊領著低廉的酬勞，幫汪滔的公司遠端工作。
當自動駕駛熱潮放緩時，Scale AI開始積極物色其他收入源。
2019年，它與OpenAI簽署了Scale的首份生成式AI合約，為ChatGPT背後的早期版本語言模型標註數據。隔年，它與美國陸軍簽署了一項協議，協助為陸軍的AI工作建立資料庫。
在疫情最嚴重的時候，Scale與Meta達成一份價值約4,000萬美元的合約，為Facebook和Instagram上的新購物功能標記數據，儘管後來Meta在電商業務發展陷入困境後取消了這筆交易。
不過，很快地，ChatGPT就爆紅了。科技巨頭紛紛朝生成式AI領域砸下數十億美元，試圖追趕OpenAI，因此Scale也跟著水漲船高。
去年，這家新創公司與Google達成一份價值約1.2億美元的合約，協助開發Gemini語言模型。根據投資文件，Scale AI的年營收從2.27億美元飆升至6.8億美元。
「汪滔很會預見未來」，Index Ventures退休合夥人、Scale董事會成員馮皮（Mike Volpi）表示，「他集多種創業遠見於一身。」
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核心競爭力，是血汗工廠？
然而，Scale AI的核心競爭力，「數據標註」，經常讓這家公司淪為眾矢之的。人們批評它在菲律賓等地的勞動條件，例如《華盛頓郵報》曾以「數位血汗工廠」形容這家新創。
至少有1萬名菲律賓工人在為Scale AI旗下的平台Remotasks遠端工作。根據《華盛頓郵報》對這群員工的訪談、公司內部資訊、工資記錄以及財務報表，「Scale AI的工資極低，並經常拖欠或扣留工資，幾乎沒有為員工提供任何補救管道，」該報報導。
當Scale AI愈成功，它可能面臨的勞動調查、訴訟風險也愈高。
（延伸閱讀：時薪破千元，不用會寫程式的「AI」訓練師，實際工作體驗如何？）
雪上加霜的是，愈來愈多科技公司嘗試用AI合成的資料來訓練AI，可能會削弱Scale過去的一些服務需求。此外，像OpenAI這樣的客戶，也在招募自己的數據標註員，以減少對Scale AI的依賴。
Scale AI的長期投資人Thrive Capital合夥人漢克斯（Vince Hankes）直言，如果Scale想成為一家價值500億美元的公司，就必須找到另一種行動、另一個發展軌跡。」
Scale AI現在押寶更高階的AI訓練需求，像是針對希望將AI用於醫療和法律應用的公司。
為了滿足這樣的訓練強度，它必須招募擁有碩士學位、薪酬更高的合約工來完成任務。
知情人士告訴《彭博》，截至2025年初，在這些新的貢獻者中，12%擁有分子生物學等領域的博士學位，超過40%擁有碩士學位、法學學位或MBA學位。
知情人士觀察，隨著愈來愈多企業投資模仿人類推理，並執行更複雜任務的模型，Scale的專家網路需求仍將推動這家新創不斷成長，特別是在DeepSeek出現之後。
對中鷹派的汪滔，一直希望美國能在與中國的AI競爭中保持領先。他在與國會的研討中建議，「美國需要建立『國家人工智慧資料儲備』，為資料中心提供足夠的電力，並避免繁瑣的規則，」
眾議員鄧恩感到認同並回應，汪滔將會「成為這裡（美國國會）的常客」。
（資料來源：Bloomberg, WP, WSJ, CNBC）
