近期，AI公司Antropic的AI Claude，推出了一個部落格，展示了Claude的寫作能力。
這個部落格名為「Claude Explains」，它發佈各種與Claude相關的技術主題貼文，「歡迎來到人類學宇宙的小角落，在這裡，Claude正在撰寫有關太陽下所有主題的文章，」頁面寫道。
「Claude Explains是一個早期案例，展示了團隊如何利用AI提升工作能力，並為用戶提供更大的價值，」Antropic的發言人表示。
Anthropic這場AI內容網站的實驗並非首例，就在幾個月前，競爭對手OpenAI宣布已開發出專為創意寫作設計的模型。
奧特曼最近預測，未來AI可以處理95%「行銷人員目前需要代理商、策略師和創意專業人士協助的工作」。
雖然，Anthropic指派了真人替Claude審稿，但原則上內容大致都是Claude「創作」的，而人類只負責後續的檢查工作。
在其他和寫作創意相關的領域，AI也已經長驅直入。
新聞媒體《彭博》從今年四月開始，在文章頂部添加了AI摘要。
傳統媒體也對投資AI不遺餘力，像是提告OpenAI的《紐約時報》，也還是鼓勵員工使用AI來建議標題、編輯，甚至是列採訪提綱。而《華盛頓郵報》則正在開發一款名為「Ember」的AI新聞編輯器。
在行銷方面，GPT-3的改良版本Jasper可以產生部落格、社群媒體貼文、網頁文案、銷售郵件、廣告和其他類型的面向客戶的內容。報告指出，亨氏和雀巢等主要食品製造商，已在廣告活動中使用了AI產生的內容。
最近AI的發展，讓人擔憂具標準答案的產業如寫程式、金融、法律等工作，將受到劇烈衝擊，讓科技界的家長紛紛希望孩子轉向學習創意相關領域。然而，在需要創造力的領域，也不保證職缺就源源不絕。
（延伸閱讀：AI秒殺人類工程師，現在矽谷科技家長都希望小孩讀「這類科系」）
高盛的研究表明，AI可能會讓26%藝術、設計、娛樂、媒體和體育領域的工作任務自動化。
人類的創造力，將如何發展？
AI浪潮下，不公平的演算法競爭搭配不完美的法規治理，可能導致人類真正的創造力被擠出市場。在這種情況下，人類作家、製作人和創作者將被演算法生成內容的海嘯淹沒，極為令人擔憂。
然而，即使AI已經能幾乎獨自寫作、出版，並且替創意領域工作者完成大部分任務，這類應用還是存在一定風險。
主因是，目前的AI仍然容易自信地捏造事實。
根據《Semafor》報導， Business Insider因推薦了一些看似不存在但可能由AI產生的書籍，而被迫向員工道歉；英國《衛報》也發現，ChatGPT偽造了文章，並提到了該報作者的名字，讓人誤以為是出自該作者之手，然而該文章根本不存在。
即使AI不犯錯，它在最需要「創造力」的領域，還是不容易收買人心。
「在實作中，生成式AI大多只是個權宜之計，目的是為了更便宜、更快速地創作更多內容，而不是將藝術表達提升到全新境界的手段，」研究歐盟如何治理人工智慧的阿姆斯特丹大學政治算術教授穆格（Daniel Mügge）說。
Wakefield Research一項調查發現，高達92%的人希望由真正的人類參與書籍的寫作和製作。
德勤首席未來學家貝克泰爾（Mike Bechtel）指出，AI是將人類創新提升到新境界的工具，「不是機器人搶走工作，而是用心使用的工具，能夠更快地改變世界，讓世界變得更美好。」
意即，接下來的創意工作者需要的不是背離這個產業，反而是發揮更多的創意，並把AI當精妙的工具來使用。
《哈佛商業評論》提出給創意產業從業者的三個建議，應對生成式AI的襲擊：
做好迎接顛覆的準備：生成式AI可能是自印刷技術發明以來，資訊生產成本結構的最大變革，讓各行各業都經歷快速的創新、社會政治動盪。我們正處於生成式AI革命的早期階段。因此，做好準備，不久的將來將比過去更加動盪
整頓你的知識體系：生成式AI和大型語言模型，會讓知識和技能能夠更輕鬆地在團隊和業務部門之間傳遞，從而加速學習和創新。因此，把你創造的內容進行數位化和結構化，將成為未來幾十年的關鍵價值驅動力。
輕鬆自在地與AI對話：隨著AI成為智力工作的合作夥伴，它將持續提升人類智慧的效率和創造力。知識工作者需要學習如何以最佳方式向機器發出指令。建議立即開始嘗試使用生成式AI工具，這會是未來十年創意工作者的必備技能
（資料來源：HBR, TechCrunch, Forbes, WEF, Social Europe）
