AI成吃電怪獸，未來五年用電恐翻倍！台達如何推動能源永續？

鄭平建議，電網應轉向「分散式架構」，例如微電網技術可整合儲能、再生能源與能源管理，有助降低電網負擔並提升穩定性。部分大型資料中心的用電量如同一座城市，若接入一般城市電網，將加劇電網負擔，自建微電網反而更有效率、更具彈性。
 

從電網到晶片，減少轉換損耗

台達具備從電網到晶片的整體電源解決方案，不僅提供高能源轉換效率的產品，也從電力架構著手，減少能源轉換的次數，降低損耗。散熱方面，技術也不斷演進，包括氣冷、液冷、甚至浸沒式的冷卻技術，讓散熱效率持續提升。此外，鄭平指出，資料在儲存與運算之間的頻繁傳輸，也是AI應用中的高耗能來源之一。為了改善這一問題，業界正積極開發分散式運算技術，藉此減少資料移動與處理所需的能源。

模組化AI貨櫃資料中心，加快企業導入AI進程

目前企業導入AI時，會評估算力擴充的時效與彈性、資料傳輸延遲，以及是否所有資料都要上雲端。鄭平認為，邊緣運算與地端AI將快速發展。而根據Economist Impact調查，已有42% 的AI供應鏈導入邊緣運算，以提升能源效率。

AI算力加速升級，傳統資料中心難以支撐高功率GPU（如GB200）運作。台達開發模組化AI貨櫃資料中心，整合計算、電力、散熱系統，可於工廠預製，現場快速部署，將於5月台北國際電腦展（Computex）實體展出。

AI在製造業的應用上，鄭平指出，AI不只用在Cyber（聯網）層面的資料分析與決策，Physical（實體執行）層面的控制也很重要。智能製造要真正落地，需要克服技術人員不足、換線快速適應等問題。因此，台達開發Line Manager產線聯網應用系統，記錄產線經驗、異常處理流程，使基層技術員可以自動排解常見問題，若有更複雜狀況，則由遠端支援 。
「以分散式取代集中式架構」—台達電鄭平董事長於AI產業論壇中揭示電網韌性新思維，結合微電網科技與智慧調度，為高耗能的AI基礎設施提供穩定電力保障。

參與國際倡議，推動協作治理

不僅技術面發展，台達也積極參與國際倡議。今年2月，成為全台首家加入「永續AI聯盟 (Coalition For Sustainable AI)」的企業，該聯盟在巴黎AI Act峰會成立，集結47家科技企業、14國政府、國際能源總署、聯合國開發計劃署等單位共同推動。Economist Impact亞太區科技總編Charles Ross亦強調，協同合作是AI永續的關鍵。

鄭平表示，台達將持續以技術創新與跨界合作，協助AI應用走向高效節能、低碳排的永續發展之路。