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分析師:輝達投資人不用擔心華為新AI晶片

一位分析師判斷,華為的新晶片對中國以外的市場不會具有太大的吸引力。

輝達-華為-晶片-中國-川普 圖片來源:Shutterstock
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中國科技巨頭華為據說正在測試一款新的人工智慧(AI)晶片,與輝達(Nvidia)競爭。不過一位分析師表示,輝達不需要太過擔心。

《華爾街日報》(Wall Street Journal)引述不具名知情人士說法報導,華為準備攜手其他中國科技公司,測試昇騰910D晶片,預計下個月就會拿到第一批樣品。

根據報導,2019年被美國列入實體清單的華為,這次的目標是對抗輝達的H100晶片。輝達H100被用來訓練一部分世界上最強大的AI模型。在美國的限制下,輝達沒有辦法把H100晶片銷售給中國公司。

報導指出華為新晶片還在研發初期,這個消息週一造成部分在美股市場上市的晶片股下跌,包括輝達。輝達下跌2%,美光(Micron Technology Inc)下跌1.53%,台積電存託憑證下挫1.03%,超微半導體(AMD)下挫0.26%,不過這些股票收盤時都從盤中低點反彈,收復部分跌幅。英特爾(Intel Corp)則上漲2.29%,博通(Broadcom Inc.)小漲0.08%。

新AI晶片將展現華為迅速創新的能力,但分析師告訴《市場觀察》,昇騰910D不太可能與輝達H100的效能匹敵,這將限制華為新晶片在中國以外市場的吸引力。

根據報導,昇騰910D採用了整合更多矽晶粒的封裝技術,來提高性能,但是昇騰910D也會比H100更耗電,效能也比較低。

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研究公司Radio Free Mobile創辦人溫索(Richard Windsor)週一在備忘錄中寫道,華為之所以要推出與輝達競爭的新晶片,「是因為西方與中國之間的裂痕加深,中國必須擺脫對西方科技的依賴,如AI晶片」。

這當然不是昇騰系列第一款晶片。昇騰910由台積電7奈米製程製造,2019年發表。而後是2023年發表的昇騰910B,使用中芯國際的7奈米製程。昇騰910C同樣是使用中芯的7奈米製程,不過部分工程師指出,昇騰910C無法與H100相提並論。

路透社報導指出,910C預計下個月會開始出貨。

與此同時,特別為中國市場研發、遵守美國出口管制規定的輝達H20晶片,本月初也因為美國總統川普的新規定禁止在中國銷售。部分中國公司因此開始訂購更多昇騰910C。

但溫索指出,先前使用輝達較低階晶片H800訓練出能與Open AI和Meta匹敵模型的中國AI新創公司DeepSeek,證明了「限制中國取得矽的能力,也無法防止中國開發尖端模型,但是可以使這麼做的成本大幅提高」。

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溫索說,輝達的Blackwell晶片是為了兆參數模型打造,這代表隨著模型變得愈來愈大,沒辦法取得這些晶片的AI開發者,需要更長的訓練時間、更高的訓練和推理成本。

溫索認為,「為了政府和軍事用途開發模型時,成本不是主要考量,但對於民用市場(決定全球AI主導權的關鍵),成本就是一切。」

他表示,華為的晶片製程可能停留在7奈米的限制,「因為台積電和英特爾已經證明在多重曝光的極限下,要突破7奈米是非常困難的」。

他認為,更昂貴的訓練和推理成本「並不會傷害中國AI在中國的前景,但決定美國能否成功孤立中國的是其他國家」。

「在嘗試贏得海外市場這方面,我看到中國AI面臨巨大劣勢,因為中國AI晶片不但更貴,往往也附帶更多(政治性)條件。」

不過溫索補充道,輝達確實面臨中國強迫私營企業捨棄CUDA計算平台、改用華為平台的風險,這將衝擊輝達在中國的營收。

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他認為,「整體來說我不認為華為能夠直接與輝達匹敵,說輝達會失掉大量市占的擔心是言過其實了。」

(資料來源:MarketWatch、case.ntu)

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