DeepSeek

DeepSeek崛起,中國搶佔開源模型生態系?

2023年成立的中國新創,花了兩個多月的時間,600萬美元的訓練成本,開發的大型語言模型,性能超過ChatGPT。DeepSeek的出現,讓人疑問,中國正在超越美國,還是開源正在超越專有模型?如果開源模型成為主流,那中國是不是正在主導開源生態系?Meta的開源霸主地位還穩嗎?

DeepSeek-DeepSeek-R1-Meta-開源AI-祖克柏 圖片來源:Shutterstock
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極低的成本、自家養成的頂尖天才,DeepSeek(深度求索)R1推理模型問世,震驚AI世界。緊接著在27日,又推出Janus Pro模型,是一個可以在筆記型電腦運作的AI模型能夠合成圖像,性能據稱優於OpenAI的Dall-E3。

DeepSeek顛覆了許多事,動搖了許多假設,遊戲規則似乎都要重新定義。

除了對於晶片需求、大資本投入的質疑之外,更引發疑問,中國在人工智慧領域,是不是正在超越美國?

開源模型正在超越專有模型,成為AI模型主流

Meta首席AI科學家楊立坤(Yann LeCun)認為,正確的解讀應該是,「開源模型正在超越專有模型」。

楊立坤表示,Deepeek受益於開放研究和開源模型(例如Meta的PyTorch和Llama),在其他人的工作之上,提出新的想法。「這是開放研究和開源的力量」。

Meta一直是站在開源AI的開發,允許其他公司在其技術之上進行開發。DeepSeek的進步,的確可以歸功於Meta和其他AI公司已經有的基礎。

Meta執行長祖克柏一月初上Podcast時就提過DeepSeek,稱讚DeepSeek是一個「非常先進的模型」、「做得非常好」,OpenAI執行長奧特曼也表達了同樣的觀點,「有一個新的競爭對手令人振奮」。

但DeepSeek的出現也可能翻轉了人工智慧的腳本,對走封閉模式的OpenAI和Anthropic更是一大諷刺。

DeepSeek將其模型開源發佈,這代表研究開發人員都可以存取底層程式碼,進一步使用、修改,這很像OpenAI在2015年成立時所要做的事,但如今OpenAI一點都不Open,反而是來自中國的新創公司做到了這一點。

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對Meta是威脅還是機會?

DeepSeek成了Meta在開源地位的壓力。

Meta是開源模型投資者中最大的科技公司。Google資深軟體工程師賽諾(Luke Sernau)分析,Meta特別希望提供開源模型,「這樣做的部分動機是有機會擁有這個生態系統。」現在DeekSeek的出現,讓Meta的雄心野望備受挑戰。

當然許多人對600萬的訓練成本存疑,認為許多前期的支出以及人事成本可能都沒有算進去。但可以肯定的是,DeepSeek的出現,代表更便宜的人工智慧模式是充滿機會的。

降低成本對Meta來說也是一大好事,但同樣為開源模型,如果其他開發人員更偏愛其他模型,這對Meta來說是一大風險。

DeepSeek的創新,代表Meta已經落後?

因應競爭,根據科技媒體Information報導,Meta已經成立了4個內部團隊,負責分析研究DeepSeek的模型。

R1可能超越Meta即將推出的Llma AI版本,這讓Meta的團隊處於高度戒備狀態,Meta希望了解DeepSeek的方法是不是可以應用到調整Llama架構。

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投資人關注接下來祖克柏如何積極部署,來贏得這項競賽。Meta預計今年要投資多達650億美元在人工智慧相關業務,使得今年的資本支出比起2023年會增加一倍以上。

「Meta是一個非常好的模仿者,他們將複製DeepSeek使用的一些技術,並降低自己的成本,」晨星科技分析師Ahmed Khan觀察,「一年之內,Meta能夠通過使用DeepSeek提高性能的方法,來追上先前的落後。」

開源?還是閉源?

DeepSeek的崛起,凸顯了要走開源還是閉源,這個人工智慧產業最大的爭論之一。

反對開源的人認為,開源將使得對手,特別是美國的對手中國受益。創投家柯斯拉(Vinod Khosla)先前就警告,Meta的開源模型Llama是「國家安全的隱憂」,因為可能被用來為中國科技公司帶來優勢。

但支持開源的相信,保持開放,才能加速進步,降低成本,讓任何人都可以很低的成本獲得強大的人工智慧工具。

中國正在搶佔開源模型的生態系?

Meta和祖克柏一直是開源路線最有力的支持者,相信開源有助於整個產業更快發展,大家可以互相借鏡彼此的工作成果。

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中國競爭者顯然也在採取同樣的做法。「這是一場巨大的地緣政治競爭,」祖克柏警告,「如果應該要有一個人人都使用的開源模式,我們應該希望它是美國模式。」

R1模型證明了高效能開源模型的力量,並且可能成為AI開發的主導模式。

只是如果監管機關對此採取監管,將扼殺了美國開源技術的進步,進一步讓中國取得優勢。如果最好的開源技術來自中國,從長遠來看,可能會讓中國成為人工智慧研發的中心。

「開源社群的重心一直在向中國轉移,」加州大學柏克萊分校教授斯托伊卡( Ion Stoica )認為,「這對美國來說可能是一個巨大的風險,因為這將使中國加速新技術的開發。」

開源和競爭的平衡,隨著中國競爭者的崛起愈來愈難。對於開源AI的安全性、濫用和道德擔憂仍然存在。

DeepSeek背後有中國嗎?

許多人還是認為DeepSeek不只是一家在自由市場競爭的企業,更可能是中國廣泛國家戰略的一部分,戰略目的在於,擾亂美國人工智慧產業和市場的信心。

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DeepSeek的免費模式和優異的效能,吸引了許多新的使用者,大量數據透過DeepSeek傳到中國,對隱私的疑慮恐怕更甚TikTok。

Meta還要繼續走開源的路嗎?

祖克柏自己也承認,Meta的開源方式,可能會讓中國競爭對手受益。

Meta根據位址,正式阻止了中國用戶使用Llama,但不可能完全阻止中國開發者透過其他來源造訪使用。

不過對於是否開源,祖克柏的立場是,「封鎖一切會限制我們的行動,讓我們更無法成為領導者。」

祖克柏認為將美國模式做爲新產品的基礎,是確保美國主導人工智慧領域優於中國的關鍵。

Wedbush分析師艾夫斯(Dan Ives)則認為,市場可能高估了DeepSeek對美國科技巨頭的競爭威脅。

「雖然這個模型令人印象深刻,但現實是,科技巨頭專注於通用人工智慧(AGI)的最終階段,擁有所有基礎設施和生態系統,在我們看來,中國、尤其是DeepSeek還差得遠。」

 
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