晶片挑戰者來勢洶洶，誰能取代輝達？

高通執行長艾蒙（Cristiano Amon）指出，真正的商業價值來自推理這個階段，而推理階段正在擴大規模。艾蒙並表示，高通計畫使用亞馬遜的新晶片來進行AI任務。

超微日前表示，明年預計推出自家的新AI晶片，就是瞄準Blackwell晶片。超微在美國奧斯汀的實驗室對這款晶片進行了詳盡測試，並認為其推理性能是一個主要賣點。

Meta是超微晶片的其中一個客戶，它先前用輝達的晶片訓練了一個名為Llama 3.1 405B的新AI模型，但用AMD MI300s晶片為用戶提供答案。

「客戶真的願意嘗試不同的選項，看看什麼最符合他們的需求，」超微執行長蘇姿丰說。為了追趕輝達，超微也採取積極的投資和收購策略，包括以49億美元收購輝達供應商ZT Systems。

同時，亞馬遜、Google、微軟和Meta也都在針對特定運算任務打造自己的AI晶片，以求降低成本。本月，Google計劃開始銷售使用第六代內部開發晶片Trillium的服務，這款晶片的速度幾乎是其前身的五倍。

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亞馬遜長期被視為人工智慧領域的落後者，但它近期似乎特別想迎頭趕上——今年撥款750億美元用於建造AI晶片和其他運算硬體支出。

它也在奧斯汀的Annapurna Labs——亞馬遜先前收購的以色列晶片新創——研發新款晶片，包括即將推出的Trainium 2，速度是過往晶片的四倍。除此之外，也宣布了Trainium 3的計劃，預期功能將更加強大。

舊金山AI新創Poolside創辦人兼技術長肯特（Eiso Kant）預估，與使用輝達的硬體相比，Trainium 2的每美元運算效能將提高40%。

肯特補充，亞馬遜還計劃在世界各地的資料中心提供使用Trainium的服務，這將有助於完成推理任務，「我關心的只是能不能獲得最好的性價比，還有能不能將它提供給終端用戶。」

最後是微軟，雖然被認為落後亞馬遜幾代，但領導微軟AI晶片開發的主管博卡（Rani Borkar）表示，公司對迄今為止的結果感到滿意，並正在研發其晶片的更新版本。 

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值得一提的是，輝達的競爭者也開始用另一種方式來仿效輝達，也就是打造「完整的電腦」，而非僅僅提供晶片。如此一來，客戶能獲得最大的晶片性能來執行AI任務。

上個月，亞馬遜宣布推出使用Trainium 2 AI晶片的運算服務，並得到蘋果在內的用戶推薦。亞馬遜還推出包含16或64個晶片的電腦，搭載高速的網路，可顯著提高推理效能。

亞馬遜甚至正在為其投資的新創公司Anthropic建造一座「巨型人工智慧工廠」。對Anthropic來說，擁有數十萬個新的Trainium晶片的計算集群，功能會是這家新創曾經使用過的任何晶片的5倍之高。​​

輝達會被超越嗎？

儘管如此，《彭博》採訪產業觀察家表示，亞馬遜不太可能很快地取代輝達。

一位為客戶提供AI專案幫助的AWS合作夥伴的高階主管分享，雖然亞馬遜已經成功讓其通用Graviton晶片變得好用，但AI硬體的潛在用戶仍然面臨著更大的複雜性。  

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「輝達佔據主導地位是有原因的，」追蹤人工智慧技術的Gartner公司副總裁迪卡特（Chirag Dekate）說，「你不必擔心那些細節。」  

（資料來源：FT, Bloomberg, NYT, The Verge, Barrons）