這波生成式AI浪潮下，台灣是明顯的受惠國家，不僅股票跟著大漲，甚至當各國從業者哀嚎工作被AI取代時，台灣的勞工也沒有感受到立即性的衝擊。乍看之下，這個現況似乎還不錯。
其實，台灣的AI應用速度很慢，主因是我們側重在製造業，知識型產業的佔比和規模都太小。雖然短期來看，生成式AI對於製造業的影響較小，但當生成式AI來到多模態的時候，影響將是巨大的。
所謂的多模態，指的是模型能夠處理並整合來自不同資料型態（例如文字、圖像、聲音等）的資訊，用來理解和生成跨模態的內容。
舉例來說，當你想要自行修理不亮的電燈，只要用手機拍一張電線配置的照片，AI會根據影像分析，判斷燈泡、接頭等是否有異常，並透過圖像和語音描述，逐步指導你維修順利。
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