根據麥肯錫的調查顯示，目前僅 21%企業將 AI 應用於多個業務領域，許多企業仍在試驗階段。這個數據對應台灣現況，人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲指出：「過去兩年我們針對台灣產業 AI 化大調查，發現台灣企業導入 AI 比例大約三成左右。」顯見多數企業對 AI 仍處觀望姿態。
AI 驅動新一波產業典範轉移的共識之下，為了理解台灣現況並提供實用準備指南，Google Cloud 與 AIF 聯手合作調查、發布最新《台灣企業 AI 準備度調查報告》。
「這份調查報告旨在幫助企業發掘自身在 AI 導入過程，包含基礎建設、資料平台、治理、技術等面向的準備度。對 AI 感興趣的企業，可以在佈局之前先盤點內部能力；若是已著手進行 AI 策略的企業，也能藉此掌握方法論找到革新機會。」Google Cloud 表示。
AI 時代的五力分析！台企 AI 準備度指數平均落於 54 分仍有進步空間
企業的 AI 準備度應納入哪些評估面向？Google Cloud 與 AIF 整合過去產業經驗並參考相關研究，將本次調查指標涵蓋「數據力、創新力、技術力、治理力、運算力」五大向度，也可視為當代企業擁抱 AI 的「五力分析（Porter Five Forces）」。
結果顯示，2024 年台灣企業整體 AI 準備度指數平均 54.08（上述五項指數加總平均），仍有大幅努力空間。而進一步拆解這五項指標指數，最高為數據力（63.37分）、而最低為治理力（41.61）。
本次調查以數據力表現最佳，顯示台灣多數企業組織有意識到資料重要性，且具備一定的營運資料蒐集能力，但在跨部門的資料管理及整合則有待加強。對此，建議企業打造一個資料存取整合平台（如資料湖或資料倉儲），將有助於快速處理不同來源的資料，藉此從中洞察價值。
至於敬佩末座的治理力，本份報告點出企業在 AI 策略與風險管理上缺少相關意識，特別是「因應 AI 法規調整適應能力」指數最低。建議企業需加強對 AI 監管行動、使用負責任 AI 模型產品，以確保符合國際 AI 規範。
決策者的錦囊：小專案試行、檢視資料及流程、調整組織文化
《台灣企業 AI 準備度調查報告》另一值得探討的亮點，53.5％ 的企業有相關 AI 經營策略，凸顯多數管理者把 AI 納為營運重點計畫。但可惜的是「心有餘而力不足」是普遍領導層的心聲。分析背後原因有三：第一，69.3％ 企業表示多數員工對 AI 了解偏低；其二 32.7% 企業沒有AI專責部門；最後是 44.5％ 企業未因應AI調整組織架構與流程，導致 AI 實際落地比例偏低。
對此，Google Cloud 建議企業在踏出 AI 旅程之前，先擬定一份「策略藍圖」，內容應具備：制定方針（確定應用方向和目標）、評估自身需求、選擇合適的 AI 方案、建立 AI 人才團隊、以及確保 AI 模型合規安全。
除了有藍圖，當然也需要有做法來指引！AIF 與 Google Cloud 分享擁抱 AI 的三階段路徑給管理者參考。首先，領導者具備「由上而下」推動心態，鼓勵員工勇於嘗試，從可接受失敗範圍的小專案著手，找到適合 AI 切入的場景。第二階段檢視企業自身哪些流程、系統或服務會產生資料，決定運算架構要自建或使用外部模型，例如採用 Google Cloud Vertex AI 平台內資源。最後一階段，則是企業聚焦共同目標，同仁們認同 AI 的重要性後，順勢調整組織架構與文化，形成跨部門樂於共享的風氣。
有人說 AI 是第四波工業革命，過去幾年台灣的 AI 算力供應鏈，在全球扮演重要的硬體協力角色。台灣企業該如何捲起袖子，籌備下個世代的核心競爭力？《台灣企業 AI 準備度調查報告》提供決策者嶄新思考視角。
