隨著生成式AI掀起風潮，加上人文科系近期招生狀況欠佳，近來同業對AI的討論非常多。
在科技發達的時代，我相信無論是文學或哲學，乃至人存在的價值都會逐漸顯現。人文社會領域不會被消滅，只是需要呼應社會與AI發展做調整。
來到應用端，我認為大部份職業不會被AI取代，但工作內容一定會有所變動。
簡單、重複性高的任務會由AI接手，涉及創意、判斷、人際關係的複雜工作，仍由人類主導。
以會計師為例，記帳這項重複性高的工作會由AI接手，市面上已經有許多會計軟體可以自動輸入繁雜資料。但記帳後的報表分析、判斷、財務規劃等，仍需要人類把關。
如何利用這些新技術呈現會計數據，將成為另一片藍海。由於會計法規與準則與時俱進、不斷改動，所有更動背後都有脈絡，更仰賴一個人的會計專業。
未來人才勝出的關鍵，是對專業知識有深度掌握。有扎實的底層知識，提問會更有方向與層次，以解決複雜問題並達到最終目標。
及格vs.優秀的回答
使用ChatGPT等生成式AI，很容易為它所提供的詳實答覆所驚豔，但它僅提供初步回覆，是及格而非優秀的答案，往往需要使用者多次提問與編修，才能逐步貼近所求。
所有人都知道如何向AI提問，把ChatGPT當作另一種搜尋引擎使用，但能否問出好問題，判斷AI提供的內容是否適當，這些思辨能力都有賴專業知識作為依據。
因此，儘管AI高速發展，我仍期許學生能夠深化底層專業知識。大學與教師現階段應該思考的，是如何善用這些AI工具，提供個人化學習，幫助學生更有效率也更扎實地學好這些知識。
但只有專業知識仍然不足。世界變化太快，學生很難像過去一樣，只做一、兩份工作就安穩度過一生，可以預期會轉換多份工作。
要順應世界快速變動的趨勢，面對還沒出現的問題、解決沒有見過的挑戰，學生必須同時具備「創意思考」與「跨域精神」，掌握解決問題的能力，才能走得更長更遠。
有Open才有AI
我相信，有Open才有AI，大學必須鼓勵學生多元發展與探索，才能開拓AI不同應用的可能。
近年來許多大學鼓勵學生跨領域，但跨域不該只是單一學科與學科的堆疊，需要有機整合。
最好的做法是提供實作機會及場域，讓學生能與其他同學合作，一同探索學習。
以逢甲大學為例，我們提供跨領域專長的課程模組，修習該模組的學生必須選修跨兩學院、兩學系的課程，並在老師指導下，與其他同學完成跨域畢業製作專題。
我很樂見同學們擁抱新知識，在交流間可以激盪出許多火花。如數據科學碩士學位學程的同學，參加教育部舉辦的人工智慧競賽，在多模態病理嗓音分類競賽中取得優等，讓我印象很深刻。
團隊希望用非侵入式的方式，判斷一個人的喉嚨是否生病。透過嗓音訊號搭配病史紀錄，盡可能拼湊出一個人的嗓音狀況。如果成功，對長期使用喉嚨的老師、業務員或攤販無疑是一大福音，這是數據科學與醫療跨界結合的典範。
AI雖然賦予我們更多能力與新機會，但面對AI快速滲透你我生活，我仍有隱憂。
帶來孤立與失能風險
在教學現場，最常被討論的是抄襲問題。學生如果百分之百複製貼上AI所產生的內容，老師比較容易抓得到；然而如果內容稍微編修改動，老師通常不太有把握。
學生作業抄襲問題本來就存在，AI只是讓抄襲變得更加便捷。如果抄襲防不勝防，想從根本解決問題，必須協助學生提升個人操守與注重倫理，在AI輔助下，須自主揭露並註明出處。
其次是學生過去研讀論文，通常要靜下心來一篇篇好好閱讀並做摘要。如今AI摘要能力太強，許多人索性丟給AI處理。
有AI雖然方便很多，但學生的思辨與綜合整理能力很容易退化，難以長出屬於自己的觀點。
但我更擔心的，是學生因為過度仰賴AI，失去與人相處及自主思考的能力，可能變得孤立，愈來愈退縮。
為此，我們已透過AI建立預警系統，蒐集學生的修課與社團等紀錄，辨識高危險的學生並主動關懷，這系統已經協助我們撈出700多位學生，一方面希望他們健康平安，同時降低休退學的可能。
辨認哪些能力需要培養、哪些事情能夠交給AI代勞，將是未來的重要功課。
（雜誌原標題為：人類深化專業知識 AI才給你好答案／責任編輯：王儷華）
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