人氣爆到如媽祖「遶境」　黃仁勳全球記者會五大重點，站穩AI霸主地位

NVLink是一個乙太網交換機，看起來像是一個開關。多個交換機將每個GPU相互連接，讓每個GPU 都能同時與每個GPU對話。世界現在意識到這項技術是無價的。

7年後的現在我們拭目以待。

UALink第一代到來時，我們可能是NVLink 7或8代。

重點二：Google、Meta、亞馬遜、微軟開發AI晶片，會影響輝達嗎？

答：輝達是一家非常不同的公司。輝達不是做加速器，輝達是做加速計算。你明白其中的區別嗎？我每年都一遍又一遍地解釋它，但沒有人理解。

第一，輝達的架構非常廣泛，非常有用。它被用於每個雲中，在AWS中，在GCP中，在Azure中，存在於區域雲，存在於軟體雲、私有雲中，無處不在。覆蓋面如此之高，我們是任何開發人員的首要目標。

如果你為CUDA程式設計，它就會在任何地方運行。如果您為其中一個加速器程式設計，它只會在那裡運行。

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第二個原因，我們對客戶的價值非常高，因為我們不僅加快了雲端客戶（CSP）的工作負載，Nvidia 還為他們帶來了客戶，因為他們是CUDA客戶。因此，我們將客戶帶到了雲中。

當雲供應商增加輝達的容量時，收入就會增加。當他們增加自己自製AI晶片容量時，他們的成本就會上升，收入可能不會增加。

因此，輝達的立場非常不同。

第一，我們是多才多藝的，因為我們有很多很棒的軟體。第二，我們在每個雲中，我們無處不在，所以我們是開發人員的絕佳目標。第三，我們雲端客戶非常有價值。

重點三：外界認為輝達產品定價昂貴，你怎麼看？

答： 我認為我們的價格設置得當。歸根結底，我們實際上是在銷售人工智慧基礎設施，還有相關配套的所有軟體。所以，我們建造的是人工智慧工廠，交付它的方式是作為晶片。

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成本方面，我們在8年內將能源消耗降低了4萬5000倍。摩爾定律不可能接近這一點。我們已將訓練成本降低了350倍。10年後，它可能會達到350倍、1000倍，也許是1200倍。

因此，我們正在降低能源消耗，並正在降低培訓成本。我們為什麼要這樣做？這樣我們才能實現更高水準的突破。

世界之所以不假思索地訓練如此巨大的大型語言模型，是因為訓練的邊際成本在10年內下降了1000倍。

比方說，你做過的事情在10年內下降了1000倍。比方說從澳洲到這裡旅行，不是3000美元，而是3美元；不是24小時，而是20分鐘。我想，如果你能在24分鐘或2分鐘內從澳洲到台灣，用3美元完成，我敢打賭你會經常來台灣。你來這裡只是為了去夜市，然後回家。

因此，通過降低邊際成本、能源消耗、降低成本和時間，我們正在實現生成式人工智慧。如果我們不這樣做，生成式人工智慧還需要10年的時間。

黃仁勳在輝達全球記者會上，回應媒體提問。（王建棟攝）

重點四：人工智慧訓練讓能耗日益增長，該如何解決？

答：每家公司的當務之急，是必須加速每個應用程式。加速一切，這是第一項工作。今天使用通用運算是沒有意義的。你不會讓海洋航行和空中旅行都用同一種交通工具吧？

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CPU的擴展很久以前就結束了。我不是今年說的，我已經說10年了。

因此，如果某件事停止了10年，而數據處理繼續上升，會發生什麼？通貨膨脹，成本通貨膨脹，但最重要的是，電力通貨膨脹。我們現在做的最重要事情是加速運算，這是100%當務之急。

重點五：為何在台灣投資，不擔心地緣政治風險？

答：我們在台灣設點，是因為台積電在這裡。台積電有令人難以置信、先進的技術，令人難以置信的職業道德，超級靈活。我們兩家公司合作了四分之一個世紀了。

我們知道彼此的節奏，幾乎什麼都不用說，就像我們和朋友一起工作一樣，我們相互理解。我們可以用台積電的產品，以非常高的容量、速度，構建非常複雜的東西，你不能隨便找到其他人做到。

這裡的生態系統令人難以置信的好。台積電，台積電的上游、下游，生態確實豐富；晶圓製造技術、封裝技術相當好，這些東西放在一起時，你要測試它，測試技術令人難以置信。

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如果我們能在其他地方建造它（輝達晶片），我們會考慮它，但是，坦白說，非常困難。

這裡有很多了不起的公司，被低估的無名英雄。如果你是一家台灣公司，你應該為你的成就，感到非常自豪。

（責任編輯：宋玟蒨）