根據 KPMG《2023 年全球醫療照護和生技投資前景》調查,AI、機器學習及語音辨識三大應用,是投資者一致看好的領域。瞄準智慧語音辨識醫療前景,科技大廠的收併購與合作蓬勃,像是微軟以 197 億美元收購 AI 語音技術公司 Nuance、華碩與新竹臺大分院共創 AI 醫療語音紀錄,還有長庚醫院打造 AI 智能語音創新服務,以及三總、微軟合作開發語音辨識系統等,醫療機構串聯科技合作持續熱絡。KPMG 健康照護與生技產業服務團隊主持會計師郭欣頤表示,面對醫療缺工、護理工作量高負荷,台灣以 ICT 優勢發展智慧醫療,藉由遠距醫療、虛擬看診,突破醫療場域限制,擴及偏鄉與弱勢,讓醫療精準化、平價化、普及化。同時,運用智慧科技減少醫護重複性工作,有時間投入研發,進而推出新世代智能產品,有助提升虛實整合的醫療品質。
以 AI、機器學習降低醫護負荷,串聯跨產業生態圈
KPMG 安侯企管資訊科技與績效管理服務執行副總經理李威陞補充,AI(人工智能)、ML(機器學習)的強勢發展,透過數據洞察、AI 科技輔助,將可減少 30% 醫護時間成本,化解缺工困境。以亞馬遜旗下 Amazon Web Services(AWS)推出 Amazon HealthScribe 為例,以幫助醫療軟體供應商打造臨床應用程式,節省醫生撰寫報告時間。而隨著監測穿戴系統成熟發展,如同 Apple Watch「心房顫動歷程」新功能獲 FDA 核准,從智慧手錶變身醫材,「科技與醫療跨產業串起的智慧醫療產業生態圈,不僅具多元可能,藉由軟硬體整合,與數位診療記錄、電子病歷、數據資料庫等資料彙整,讓成本高效發揮,醫師任務與智慧醫療系統無縫接軌,創造遠距即時的醫療服務。」

鎖定國際市場、系統更新、健保沙盒,促台灣生醫產業突圍發展
事實上,全球生技產業需求持續攀升,未來三年美國、歐盟、日本、大陸等國家的每人醫療支出將持續上升,最大動能為高齡照護、預防醫療、智慧健康等需求攀升。在全球法規與制度下,郭欣頤提出台灣智慧醫療發展的 3 個突圍方向。一、AI 醫材鎖定國際市場:台灣市場較小,企業唯有全球佈局,並儲備研發、製造、法規、行銷等人才,並掌握產品市場定位,例如檢傷分流產品適合病人多、醫師人力不足地區,而診斷輔助與預後預測產品,在經濟發達地區則有必要性。二、加速醫療資訊系統革新:由政府協助醫療院所雲端病例系統的數位架構與資訊交換標準化。三、健保新藥給付各方建言、建構健保沙盒,給新創產品機會。所謂「健保沙盒」,意指健保總額預算外,另編預算,針對已獲衛福部通過的創新產品(尤其是智慧醫療與精準醫療),透過健保平台試用、成本效益分析,若證明有用後,即納入健保給付——讓健保成為研發時間長、資金壓力大的生醫新創的具體續航力。

生醫法規鬆綁與開放,有利產業發展、合規管理與遵循
KPMG 安侯建業健康照護與生技產業服務團隊主持人蘇嘉瑞醫師則以「產業促進」及「合理監管」對台灣智慧醫療相關法規提出觀點。在「產業促進」方面,2022 年正式施行的《生技醫藥發展條例》聚焦再生醫療、數位醫療、精準醫療,其中數位醫療即攸關智慧醫療的產業發展,明定投資抵減、租稅抵減,為產業促進提出優惠。在「合理監管」方面,《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》則讓病歷雲端化、規格化、資安化,不僅整合不同醫院規格,同時確保病人隱私,讓資料能安全地被商業運用,成為產業發展新動能。而《通訊診察治療辦法》,則突破過去醫師法「醫師必須親自診察」限制,擴大為長照、慢性病、末期照護、居家照護,以及國際醫療等服務,即由政策推動遠距醫療,是加速醫療數位化的關鍵。像是長佳智能所合作開發的病歷紀錄及護理紀錄的智能化,藉由語音轉換補強醫護人力,減省例行工作的時間,並提高精準度。而仁寶集團與新北市政府 BOT 的新北市瑞芳醫院,除結合醫療與長照,將以仁寶研發的監測系統臨床應用,場域實施而整合病人資料與醫師回饋,更貼近偏鄉醫療需求。

「台灣生技新創充滿活力,透過媒合,協助開發資金來源、提升能見度、鏈結國際,方能茁壯。」李威陞強調,小企業很難單打獨鬥、爭取資金不易,KPMG 作為中介輔助機構,協助生技新創與大企業串連,積極參賽、參展,進而連結國外生醫產業生態圈,打開國際市場。他強調,台灣生醫產品力佳,KPMG 以豐厚的國際資源,將為企業串接合縱聯盟的併購機會;而台灣電子製造業體質佳,專注本業之外欲跨足生醫,KPMG 也協助規劃持續發展的途徑,提出建置的資金、人力、能力規劃,完備管理體質,為台灣智慧醫療產業生態圈挹注多元新活水,與全球生醫未來競合。
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