＃1、《彭博商業週刊》：ChatGPT愈紅，愈缺水
ChatGPT爆紅，生成式人工智慧成了各大科技公司熱烈追逐的金雞母，但是也讓日益吃緊水資源拉警報。
加州大學河濱分校副教授任紹雷（Shaolei Ren）的研究顯示，微軟在美國的資料中心光是訓練GPT-3，每個月就要消耗70萬公升的水，這還不包括發電用水；ChatGPT每回答20～50個問題，就需要500毫升的水降溫。
各大科技公司紛紛宣稱，資料中心的能源運用效率逐年提升，問題是運算效能的成長幅度，大幅超越效率提升的速度。為了搶進生成式人工智慧市場，企業競相建立大型語言模型，需要使用效能更強大的處理器，也因此消耗更多水資源。
7月下旬，Google公布了2023年環境報告，顯示2022年總計消耗56億加侖（約212億公升）的水資源，其中有52億加侖用於資料中心，比前一年成長20％。
