誰失業、誰加薪？第一份「AI工作現場」研究，史丹佛和MIT專家發現什麼？

研究還表明，AI協助後，客戶滿意度提高，員工留職率也上升了，「更好更快的服務，讓客戶更快樂，客戶對客服人員更友善，就提高了留職率，」雷蒙德說明。

雖然這項研究專注在客服領域，但另一位研究者布林約爾松指出，幾乎任何涉及語言、資訊或知識工作場域，都會看到類似的效果，包含法律、行銷、醫學、教學領域等等，「可能超過一半的美國勞動力將受到這些AI工具顯著影響。」

他觀察，工作者，尤其是年輕的工作者，可以透過接受這個現實來保持領先，「接受科技、使用科技，並持續學習的工作者將受益最多，」「我不認為生成式AI會取代人類工作者，但使用生成式AI的工作者將取代那些不使用的同儕。」布林約爾松如此評論。

言下之意是，大部分的人或許不會因為生成式AI而失業，而是輸給懂得運用AI的其他人類。

最近一項針對LinkedIn上頂尖企業的調查發現，近70%的人表示，AI已經幫助他們工作得更快、更聰明；有32%的人表示，他們預計在未來幾年使用AI會帶來更大的收益。

高盛的一份經濟報告也指出，生成式人AI工具可能會影響目前三分之二工作的執行方式，並最終可能使全球GDP提升7%。

企業要重新設計薪酬制度

但布林約爾松承認，儘管AI能協助提升生產力，最大的好處可能不會被平均分配。

研究顯示，技能最高的客服人員，並沒有從AI工具中獲益太多，因為他們原本的工作表現已經是一流的。但隨著他們的菜鳥同事升級得愈來愈快，優秀員工便不再脫穎而出。

預期，一些企業可能會相應地降低薪資水準，為公司樽節開支。但學者認為，企業有可能因此失去表現最好的那些員工，因為他們沒有被正確地敘薪。

研究工作場所的心理學家格蘭傑指出，現在是企業開始思考AI對薪酬影響的時候，「我們必須找到更好的方法來衡量表現最好的人的總體影響，而不是只看個人層面的表現。」

在AI時代，所有人的例行產出會逐漸變得差異不大，但優秀員工在其他方面如創新、管理，仍有特別的價值，值得經營者特別關注。

史丹佛與麻省理工的這份研究是同類研究中的首例，仍有很多面向尚未涵蓋，例如AI對生產力的影響會否隨著時間而變化、AI如何影響職場氣氛與士氣等等。在早期階段採用ChatGPT等技術確實已經為許多企業帶來利益，不過人性比科技複雜許多，未來更長時間的追蹤研究可能帶來不一樣的發現。

（資料來源：Stanford HAI, Bloomberg, CNBC）