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AI浪潮在去年底Open AI的ChatGPT出現以後，更為激烈。可以寫報告、寫程式碼、幫你規劃一切行程的聊天機器人，吸引了矽谷的科技巨頭。微軟向它加碼投資100億美元、Google正在推出它的強力競爭者，其他AI新創公司更如雨後春筍不斷誕生。
商業這頭蓬勃發展，對比另一頭的政府監管部門，就顯得比較遲鈍、手足無措一些。
在過去20年裡，包含Google、Amazon、Facebook在內的小型新創長成大型科技公司，華盛頓對監管它們一直猶豫不決。由於美國文化鼓勵企業自由競爭，立法者不願被視為扼殺創新的「管制魔人」，且許多公部門的專家其實對他們必須監管的技術缺乏理解。
近期，隨著AI勢力愈來愈銳不可當，立法單位發現自己必須飛快追趕這個產業。
在他們之中，民主黨國會議員拜爾（Don Beyer）最引人注目。72歲的他，去年決定到喬治梅森大學兼職攻讀機器學習碩士學位，一邊擔任國會議員。根據《華盛頓郵報》訪談，拜爾希望有一天能將這些AI知識應用到他的立法工作中。
古稀之年的學生
拜爾在ChatGPT上路以前，就心動於重返校園進修。作為眾議院科學、太空和技術小組委員會的主席，他一直對科技抱持熱情，並對於能從海量數據中找到意義的技術特別著迷。
一年多前，他參觀了喬治梅森大學在阿靈頓的AI相關新創計畫，再次被AI的潛力吸引，這次他擺脫了年齡與正職繁忙等長期限制了他的理由，毅然報名該校碩士班。
由於拜爾缺乏很多先備知識，他要先修7門大學部的數學和資工課程，才能在2024年開始真正的碩士生課程，但他已經在路上。根據美國媒體採訪，拜爾上班時會帶著多變量微積分教科書，在會議的空檔做練習；下班後的晚間9-11點，他用來寫作業；每週四晚上，他和許多18歲的年輕人一起參加Zoom課程。
在分組討論時，由於螢幕鏡頭沒有打開，孩子們也不知道他們的同學是美國國會議員。有一次，他到學校參加實體考試，監考人員還來關切，「你在這裡做什麼？」
獲得知識的拜爾非常興奮，他已經想好優先投入的領域——AI自殺防治。
目前，心理健康領域應用AI，還在起步階段，但AI確實可能協助找尋、辨識尋求自殺者、自殺未遂者的共同模式，進而做到預防。
「你可以使用機器學習來判斷，這47,000人是做什麼的，或者在過去10年裡，這50萬人有什麼共同點，」「這可能會讓你有能力為別人阻斷那條輕生之路。」拜爾說。
拜爾之所以先關注自殺防治領域，是因為在他的辦公室，有一位年輕同仁輕生。年輕人的驟然離世讓他感到意外，而他的家人、朋友、同事們都希望找到一個「跡象」、一個臨床醫生無法立即看到的警告訊號，這就是拜爾嘗試用機器學習找到的答案。
國會動起來
當然，在AI領域，現在開始有了另一個當務之急。
監管機構Accountable Tech的聯合創辦人萊里希（Jesse Lehrich）表示，「ChatGPT催生的AI軍備競賽迅速升級，這確實凸顯了國會在監管技術方面的落後。」
「我們甚至沒有聯邦隱私法，沒有採取任何措施來減輕Big Tech現有產品的無數社會危害，」「但現在，在幾乎零監督的情況下，這些公司又急著推出半生不熟的AI工具，試圖佔領下一個市場。」萊里希擔憂地說。
在生成式AI方面，國會議員們並非一無所知。一些人知道，人工智慧可能很快會取代美國數千個工作崗位，並改變學生的學習與評量方式；他們也很清楚，華盛頓必須在技術辯論中發揮更大的作用。
「AI對我來說就像以前蒸汽機，它對社會確實具有破壞性，」少數擁有AI相關學位的民主黨議員劉雲平說，「我們要為社會將要經歷的巨大破壞做好準備。」
另一位擁有AI學位的共和黨議員奧博諾特（Jay Obernolte）說，「一些不熟悉AI的人，認為AI最大的風險是一個帶有紅外線眼睛的邪惡機器人，」「但你愈接近它，就愈意識到實際上還有比這更嚴重的缺點。」
奧博諾特指的是影響選舉的深偽技術（Deepfake），或是數位隱私、中國式監控，以及社會不平等等問題。
無論共和黨或民主黨議員，都同意一項以AI為中心的監管法案必須存在。對於沒有相關知識的立法者來說，最好的方法就是回學校進修。
議長麥卡錫（Kevin McCarthy）便正在努力讓眾議院情報委員會的所有成員，都去麻省理工學院修讀一門針對政治工作者設計的AI和量子計算的課程。
已經上課好一陣子的拜爾指出，弄清楚國會可以做什麼，絕對是深夜做數學題最實際的好處。他也不排除攻讀博士的可能性。「我不會永遠活著，但看看看我們80歲的總統，我認為在80歲時獲得機器學習和AI博士學位，並不是一件壞事。」拜爾說。
（資歷來源：WP, CNBC, House.gov）
