剎那決定99％的品質！亞洲膠帶大王，為何要送員工去學AI？

軟體系統基礎則是很早就打好。等待切割加工的半成品紙捲上均貼有生產履歷QR Code，掃碼就能追溯原物料批號、製造時間與日期。

膠帶工序單純，只有三道：製膠、塗布、切割加工，但四維很早就建立自己的原物料管理庫，因為產品規格變化實在太多。

黃明堂攝

光是一捲用於纏繞電線的白色絕緣電氣膠帶，白色就有好幾種，也分亮面、霧面，以及不同厚度、長度、耐燃程度。內部紙捲還得印不同品牌客戶商標。

每道工序加上不同料源排列組合，變數龐雜。光是新竹廠的料號數量就超過10萬，是一般工廠的數十倍，甚至外銷市場也是變數之一。「同樣的包裝膠帶賣到俄羅斯、賣到非洲，因為氣候不同、配方也不同，」蔣益宗舉例。

把員工送去學AI

在近年一波資訊化革命中，四維汰換自家架設的資訊系統、改用雲端，並送員工去人工智慧學校上課，試著把內部產線經驗數據化、建模；也與外部新創公司杰倫智能科技合作，嘗試導入AI平台，算出最有效率的製程方法。

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如此大費周章，是因為四維已經看到威脅未來競爭力的關鍵：缺人。

幾十年前，四維有句行銷口號很響亮：「您要的膠帶我們通通都有。」四維的膠帶什麼都能黏，但要黏住年輕人，在這個大搶才的時代只怕是愈來愈難。

四維創新材料資訊長廖俊儒舉例，管理層漸漸發現，面試優先考量的不能是學歷，而是應徵者的通勤時間——住得太遠的新人短期離職機率很高。雖有外籍移工、建教生補足產線所需人力，尚未出現巨大人力缺口，但四維管理層均有共識：缺工已經是四維必須考量的重大營運變數。

四維數十年來培養不少能獨當一面調溫、調配方的師傅級資深員工，創造四維龍頭地位的競爭力。當老師傅一個個待退，四維引以為傲的現場經驗傳承成了長期隱憂。

「怎麼留住技術是很痛苦的問題，」廖俊儒說。

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膠帶雖然不是勞力密集的產業，但是經驗傳承斷層，將會嚴重影響出貨品質。因膠帶是連續不斷的製程，「膠塗上去就不可逆，上膠的剎那就決定99％的品質，」蔣益宗說明，一有差錯只能報銷，無法重來。一捲膠帶製造成本中，材料遠大於人工。

為了把老師傅的經驗記錄下來，也把無以計數的排列組合納管，四維50年前就創立資訊部門，藉人工抄寫機台螢幕數據，建置製程知識管理庫：這5年更進一步讓製造端設備全數聯網，機器自動記錄。

要讓龐大的資料真的有用、也加速智慧製造的速度，四維找上專精製造業自動化機器學習平台的新創公司杰倫智能科技，雙方合作，透過AI找出最生產條件。

杰倫執行長黃建豪印象很深刻。AI合作專案啟動當天，四維集團由董事長楊慧玲領軍，來了超過40位各級主管，隔天就提了7個部門共20、30個題目，要試試AI的解方，「速度非常驚人。」

良率增進2％

擔任四維創新材料董事的二代大學校長李紹唐觀察，楊慧玲看到對岸工廠轉型升級智慧製造的速度極快，激起危機意識，推動四維在疫情期間更大力往AI發展，在傳產企業家中對轉型升級很有遠見。

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無時無刻，四維內部都有幾十個大小專案正在進行。每個月，四維會舉辦集團專案會議，所有高階主管討論流程電子化 、生產機械製程改進等。

四維的數位轉型已有小有成果。產線員工訓練時間縮減了三分之二，因用AI算出最佳製造組合，研發時間和試誤次數也得以減少。

「良率增進2％，不只材料損耗少了，客訴也少一半，」蔣益宗觀察，不只能做到異常回溯，更能即時預警即將偏移的參數，減少損失。這兩年打下的數位基礎建設，讓集團明年要啟動的新一波碳盤查，有望做到自動化，不需人工。

未來，智慧製造更將取代部份體力勞動型工作。「我們希望培養更多PM（專案經理），了解數據能做什麼。」廖俊儒指出。此外，四維系統上雲，更方便集團海內外工廠從總部遷移、更新系統，加速數位轉型。

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膠帶應用面極廣，好比鹽巴。四維創辦人楊斌彥這句生動比喻，老員工至今還記得。人的生活不能沒有膠帶；如今四維集團的營運生存，則不能沒有AI。亞洲膠帶王的數位轉型之路，有了一個好的開始。（責任編輯：李郁欣）