在AI的時代，大家唯數字馬首是瞻，都說數字最客觀、會說真話，其實數字不一定代表事實，要看這些數字是怎麼來的。
例如英國中部地區的嬰兒死亡率比倫敦高很多，這顯然不合理，難道中部的醫生比倫敦的差嗎？
原來英國法律，胎兒在12週內死亡算是流產，24週後死亡算是出生後死亡，在12週和24週中間是灰色地帶。
中部的醫生慣用死亡，而倫敦的醫生用流產，用詞造成了兩者的差異。所以登錄最重要，開頭錯，後面就不必計算了。
統計是很好的趨勢工具，補償人類這方面的不足。但統計也會放大人類信任數字的盲點，所以在統計之前，先要了解自己在算什麼。
經濟學上也有「古德哈特定律」（Goodhart's law），即當一個措施本身成為目標時，它就不再是一個好的措施。
關於作者 洪蘭
台大學士，加州大學實驗心理學博士，曾在加州大學爾灣醫學院及耶魯大學哈斯金實驗室做博士後研究。1992年回台後，在中正、陽明和中央大學任教，現為台北醫學大學及中原大學講座教授。有38本著作、57本神經科學類翻譯書。
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