落實轉型佈局 中國人壽以集體智慧擘劃「大．人．生」數位藍圖

除了透過保單健險服務與客戶互動，了解客戶的需求，中壽也思索要如何讓 AI 協助降低被詐欺的損失，將錢快速核賠給正常且低風險的保戶，協助前線業務員加速回應客戶的需求。

由於理賠徵審牽涉面向繁雜，一張保單就涵蓋契約建立與變更、理賠內容、繳費頻率或借款時機等變因，甚至需連線醫療院所等單位，加上一個保戶可能擁有不只一張保單，都為其詐欺風險增添變因。因此中壽也導入全球人工智慧領導者SAS的AI技術，打造人工智慧理賠防詐系統，使用深度學習演算法即時預測詐保機率，成功協助提升 25% 破案率。

關鍵二：拓展資料佈局，建立生態圈與強健合規體質

中壽持續以數據驅動為核心，逐步展開資料佈局，為大數據加值服務、AI 應用及串聯生態圈奠定基礎。首先，從交易型資料，擴展至行為類資料，更全面地從行為、意圖與風險了解客戶。積極結合異業合作，例如與超商合作買健康食品累積點數活動，拓展經營重視健康的客群；與財經媒體平台合作接觸對保險知識有高度需求的客群…等，擴大建立保險生態圈，連結生活服務場景數據，發展多樣化金融加值服務，讓保單發揮外溢效應，優化未來的服務方向。

其次，恐為保險業帶來的巨大營運變化的國際會計準則 IFRS17，台灣預計2026年上路，各大保險公司無不著手應對。然而對中壽而言，卻以超越合規的目標，將 IFRS 17視為驅動資料決策的數位轉型契機，再度攜手SAS建置高效運算平台，把核心、精算與會計系統內龐大的數據，重新「分組化」、「模組化」進行運算與資料管理，並且重新驗證精算假設、定價預測及優化投資組合等，成為中壽邁向數位領航的強大基石。

關鍵三：培養科技賦能的壽險「鋼鐵人」

除了推動資料決策的營運轉型，中壽也積極投入「培育內部專屬分析人才與文化」、「精進數位軟實力」的轉型工程。

包含對內透過 16 種動物性格特質的大數據選才模型，找出每位業務的個人特質優勢，提供適才適所的培育計畫，並鼓勵員工跨領域發展，如延攬超商資訊系統人才加入數據部門，擁有敏捷呈現視覺化報表能力，從不同角度給予觀點；對外亦合作舉辦校園「 AI新銳領航者競賽」，廣招科系，為數位創新文化培植更多跨領域人才。

去年，在疫情影響下，中壽的業務人力仍能正成長，注入新血輪的同時，也讓平均年齡更為年輕。

面對數位轉型，中壽集所有力量讓業務同仁化身壽險鋼鐵人，透過科技賦能提升服務效率，多管齊下開創出金融科技服務新藍海。

從流程及決策自動化、資料科學、人才方面持續完備，中國人壽正一步步揭開「大．人．生」新藍圖，也為保戶跟自己展開數位領航之路。