一上市股價就翻倍，巴菲特看好的Snowflake是做什麼的？

隨著存放數據的服務愈來愈便宜、數據量爆增，有愈來愈多新創公司開始建立新型態的數位停車場。很多新創不只幫忙企業管理特定交易資訊，也會對企業數據進行分析，解離出重要資訊。這種較原始資料庫更雜亂一些的「資料倉儲」（data warehouses）在1970年代出現，現在又進一步進化成「資料湖」（data lakes），存放包括文字與圖片在內的各種非結構化資料。

Snowflake更進一步從企業自家的資料中心，把資料與軟體通通打包送上雲端資料庫。Snowflake的客戶可以依需求加購容量，並且不需要像使用關聯式資料庫時一樣，為軟體支付固定訂閱價格，而是按照使用量來付費。

更棒的是，Snowflake的「多雲」（multi-cloud）服務可以跨亞馬遜、Google、微軟三大雲端運算平台運作，因此客戶不需要被任何一個巨頭給綁住。Snowflake近來也新增了讓顧客分享與販售資料的功能，跨足數據交換業務。

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許多人因此相信Snowflake會成為下一個甲骨文。Snowflake確實捷報頻傳。雖然它還在虧錢，但獲利狀況正在好轉。從今年7月回推的6個月中，Snowflake虧損了1.71億美元，淨損減少了，同期營收則是去年的一倍有餘，達到2.42億美元。如果現況持續下去，Snowflake的銷售額可望在未來12個月內達到近10億美元的規模。

追兵在後

然而，挑戰就在前方。研究機構顧能（Gartner）分析師費恩伯格（Donald Feinberg）認為，Snowflake不久後就將失去獨特性。大型雲端服務提供者紛紛加強競品，甚至開始嘗試多雲系統。有幾間新創已經開始提供更便宜又有彈性的開源軟體，如：ClickHouse。

其他挑戰者則是選擇打造專精於特定領域的資料庫。舉例而言，MongoDB的強項就是幫助企業保存來自網站的數據。Confluent則是把重點放在「串流」（streaming） 料庫，幫企業蒐集來自感應器等來源的資訊。這類型的資料庫比較像是高速公路服務站，幫企業快速檢查資料，確認是否需要採取行動。

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企業IT系統對特殊用途的資料庫仰賴度會日益提升。此外，相較於將資料儲存在傳統的資料庫上，企業愈來愈需要對數據進行即時分析。

這兩件事情加乘下，任何單一資料庫服務商的力量與獲利都會遭到限縮。因此，Snowflake不太可能成為像Oracle一樣的產業霸主。Snowflake是雪花，雪花會倏忽向高處紛飛，但也會融化。

（本文由「經濟學人」獨家授權轉載）