5年後進入新階段，怎麼讓ＡＩ幫你賺錢？李開復提建議

「AI+」和「+AI」的差別是什麼呢？

AI+是以AI為核心，AI工程師為核心，來尋找商業機會。

+AI是針對傳統應用去產生價值，必須和傳統公司合作，甚至是傳統公司來主導AI應用，傳統公司尋找AI公司來幫助。

當然再過個5年左右，會進入下個階段。AI無所不在，AI應用會變得愈來愈簡單，傳統公司也能夠雇到工程師，用更簡單，更接地氣的模式，把AI引進公司，就跟今天IT的狀態一樣。

AI+的公司早期是在語音、視覺、晶片方面為主，+AI的公司比較好的例子，比如文遠知行和廣東的計程車公司合作，創新旗幟和寶鋼合作，這些AI公司是輔助傳統公司來達到商業指標，這就是AI+和+AI的差別。

PwC的預測，2030年人工智慧將給世界帶來一兆人民幣的價值，而且是在傳統企業體現出來。

為什麼傳統企業在下個階段的AI這麼重要呢？

廣告

幾個重要的理由。傳統企業體量很大，可以想像一個銀行，或者一個造車的公司，如果AI能夠幫助提升3％、5％的效率，產生的價值就是很巨大的，

其次，AI門檻在降低，但傳統企業的門檻很高。AI公司如果想做一家銀行是非常困難，但一家銀行如果想融入AI，是相對容易的。

第三，傳統行業有產業鏈的重要角色，所以上游下游的對接，成為必須有的功能。

最後，人工智慧雖然很強大，但普及性還是有限。並沒有辦法成為平台直接拿來做使用，每個傳統企業都有相當的客製化，比如說有獨特的數據需要清理，製造公司要增加更多的感測器，這些客製化的需求，並不是一套產品傳統公司就可以拿來使用。

還有網路跟AI很大的差別，網路是接觸到每個用戶，形成一個巨大的平台，AI更多是一個偉大的技術賦能給已有的平台，所以AI到底會不會有一個平台產生？我不是那麼樂觀。

廣告

AI產生的價值跟網路是一樣大的，但它本身並不會跟網路產生一樣大的平台。

AI+會繼續有價值，+AI將是遠遠體量更大，對社會經濟貢獻更大的方向。

什麼樣的傳統企業會考慮+AI？並不是每個公司都適合今天踏入AI。

• 第一個，這公司必須是成長型的，現在需要擴張或降低成本，有這樣的商業需求。
• 第二個，本身數據化要做的足夠好，有足夠結構化的數據，而且和商業指標相關的數據，能把AI整合起來，就能創造真實的商業價值。
• 第三，傳統公司有時候比較固化，比較舊、比較老，比較難於改變自己。適合AI的公司會是一個很有遠見的CEO，公司有足夠好的文化，願意改造自己的公司。

這樣的公司，用了AI，就有4個方法來產生價值。

第一個簡單說就是用AI省錢，第二用AI簡單替代一個環節，第三用AI改善公司比較重要的幾個流程，第四就是用來重構整個行業。

廣告

這當然是前兩三個看到的例子會比較多，是比較經典的傳統企業加上AI。

AI可以怎麼應用？

如何靠AI單一環節節省成本？例如用AI視覺製鞋，用AI來看生產出來的衣服，有沒有顏色或尺寸的問題，也可以用AI來看陳列的貨品，零售商店是不是給每個產品有足夠的空間，有多少的存量，檢測生產過程，裡面有沒有任何的瑕疵。用智能的方法，讓流程走得更順。

或者單一環節的賦能，比如貸款，用AI來決定要不要借錢給一個人，用海量數據訓練。我們在創新工廠也做了實驗，用AI取代人做貸款判斷，降低違約率14％，省了巨大的費用。

比較複雜的應用，例如在智慧運營方面。如果我們能用AI幫助商店預測，每個商品在每家店會賣出多少份，我們就能降低缺貨的可能性，增加營業額，讓庫存變得更智能化，物流倉儲甚至製造方面，用AI對接起來，就很聰明地知道每個產品該生產多少、存多少，送到什麼地方去存，什麼時候會賣完，什麼時候需要補貨，甚至商場放在什麼位置，都可以來優化銷售。

廣告

重構整個行業規則的可能性，醫療是非常巨大的機會。

例如用AI製藥，我們投資有個公司，就是用化學的方式，尋找最合適的小分子，加上用AI，對於製藥的順序，看看哪些藥，哪些病，能產生更大的經濟價值，幫助更多人恢復健康，還有更高的概率，通過臨床實驗。這過程若一切順利，有可能發明新藥比過去快4到5倍，這重構了醫療行業。

最近我們也發現，愈來愈多AI公司，必須要能落地，要對接傳統公司。好的AI案例，幾乎不可能沒有傳統公司，用傳統的基礎，用AI做賦能創造。

今天中國面臨重要的時刻，傳統行業特別需要降本增效。做為世界製造大國，中國人力成本變得愈來愈貴，生產力，效率還是相當不足，零售、生產環節，有各種方面需要提高效率，比如工廠的生產力。

雖然有淘寶、拼多多帶來那麼多消費者的效率，但它的後台，還是欠缺效率。線下的商業也是需要提升效率。人工智慧正好就是能用來提升效率。

過去十到二十年，巨大價值來自於前端的創新，因為上網創造更大的價值，產生大量的數據。

未來的十年，我們看到更多傳統行業，比如製造、醫療、教育面臨下個階段的提升，用我們剛講的4個方法創造新的價值，這會是整個經濟提升最巨大的機會，也是我們投資最好的方向。

另外還有兩個很大的因素，讓我們對+AI特別看好。

• 第一個，今天疫情對世界雖然是很大的災難，但實際上，這改變了我們的使用習慣，更多線下業務變到線上，非數據化變得數據化，產生更多數據後，能夠做出更好的AI，加速AI落地。
• 最後還有一點當然就是新基建，要讓傳統企業擁抱AI，計算、通訊、數據方面要有非常好的基礎，才能夠跑起來。

今天如果想要傳統行業好好用上AI，數據中心、5G、IoT、大數據都是非常重要的，這幾個環節結合在一起，我深深相信+AI在新基建之下，能實現數據化、IT化、雲端化的一步到位，對重構經濟扮演重要角色。