一場寧靜的「深度革命」 用AI向世界突圍

「AI的發展是一個定義問題、選擇資料、使用AI技術運用資料的過程。」台大AI中心主任陳信希指出，除了大數據作為運算基礎，AI科技端的技術與產業應用端的專業，兩者間的跨域溝通合作，才能夠真正訂對目標、解決問題。而在產業與AI技術的跨域整合間，台大人工智慧中心就扮演串接媒合的平台角色，與中國信託銀行的合作，就由企業提供場域和數據，讓團隊研究成果有落地運用的機會，而企業也有機會得到最新進技術研究的挹注，共創產業的提升。

從學研到產業 為台灣打好AI基本功

由於AI技術近年來快速崛起，對人才與技術需求量迅速提升，台灣與全世界同樣面臨「AI人才荒」，美好的智慧未來想像與「落地應用」之間仍存在落差，關鍵就在於基本功的「馬步」紮得還不夠深；而以中小企業為主的產業也多半沒有能力自行導入AI技術，沒有足夠的技術能量在這一波AI革命裡銜接過往的全球競爭力、順利轉型。

為了研發尖端技術、培養AI人才協助技術落地，科技部在2017年在台大、清大、交大、成大設立了共4所AI創新研究中心。其中，全名為「科技部人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（MOST Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare）」的台大人工智慧中心是最大的一所，下設人工智慧技術(AIT)及全幅健康照護(MAHC)兩個子中心，分別針對「智慧技術」和「生技醫療」兩大主題進行研究及整合。目前中心32支研究團隊中，有21支從事技術相關研究，除了透過研究論文和參與、舉辦國際競賽與會議，提高國際能見度和影響力，兩年來在各種國際競賽的優異成果，也充分展現台灣AI人才的研究能量。

不只技術需要「打底」 整個社會都需要為AI未來做準備

面對無所不在的AI未來，不只產業亟需AI人才，產業界的人才和校園學子也對AI知識求知若渴。台大AI中心的除了透過協助研究團隊培育高階研發人才，也由下到上、由深而廣，透過一系列措施活動，有系統地培養從中階到高階的AI人才。像是週期性地舉辦AI Meet Up、Summer Schools、與Google合作舉辦Boot Camp 創新研究營，邀請國外大師舉辦AI專題講座，開放產業界的工程師、經理人、青年學子….等社會各界對AI有興趣的人士參與。中心並還舉辦國高中人工智慧的種子教師養成活動，在社會的不同層面撒下AI知識的種子。

「從2017年到現在，大家一直在說人才不夠，我們要趕快把這些人才培育出來。」陳信希強調。除了人才培育需要相關配套，AI的創新和資料蒐集更涉及法規、倫理等面向，當AI技術興起後，即將浮現以往看不見的議題，為此，中心也在第二年延攬人文、法律、倫理領域的團隊，理工腦和人文腦攜手，預先為AI未來做好準備。

「AI的未來需要想像，不只是技術面的問題，也包括過去沒有的問題。」陳信希說。期望凝聚全社會、跨領域的力量，為台灣在全世界的AI浪潮來襲衝，添一把站上浪頭、乘勢而起的動力。