人工智慧技術快速發展，伴隨而來的問題包括了個人數據的隱私問題，與AI決策的公平性。
我想要討論人工智慧的新興科技，可以如何為我們創造一個充滿信任的未來。
我認為數位改革正在創造一個高度連結、自動化且分散的世界。
標準化已過時，AI時代需要新的商業模式
網路連結了40億人，但更甚者，有400億個物件透過物聯網與網路連結，而這些物件正逐漸變得更有智慧、獨立與自動化。
AI科技正在快速發展，甚至在2014年超越人工的視覺辨識能力，並且在2017年超越了人工的聽覺辨識能力。
然而在這個密切連結的世界中，所有東西正變得更加分散。
在過去，我們的企業提供客戶標準化的商品。但是在這個連結的世界，我們需要一個新的商業模式。透過一個分散的生態系統，我們可以創造更加多元的商品。
這是什麼意思？以汽車產業為例，現在的汽車業者想要生產更好更高級的車子，但是現在我們提供給客戶的，不必是汽車產品，而是一個運輸體驗，去創造一個最舒適且有效率的方式，從A點移動至B點。
我們可以創造一個以人為本的運輸經驗。而這個轉換過程，並不侷限於運輸業，而是正在各處發生。包括了金融業與製造業。
AI仰賴的數據充滿偏見
數位改革創造了許多美好的事物，但你是否覺得，哪裡不太對勁呢？
我們正在經歷一種混亂，而這個混亂正在擴散至各個領域。你可以信任數據嗎？你願意把你的個人資料提供給企業嗎？
一個全球調查顯示，70%的企業領袖表示，無法分辨網路內容的真偽。另有72%的企業領袖表示，他們擔心不肖企業正在利用個人資料。
除了數據，我們也面臨了AI的挑戰，你可以信任AI的決策嗎？有52%的企業領袖表示，他們不信任AI，因為AI所仰賴的數據充滿偏見。
這個擔憂相當合理，因為AI是資料探勘的機器，如果你的數據是錯的，你的答案就也會是錯的，而數據飽含了人類的偏見。
另外有60%的企業領袖表示，他們認為AI的決策比人類公平，因為人類本身就充滿了偏見。
所以這是一個兩難，我們既不能相信AI，又不能相信自己。
數據與AI，這些問題其實都必須回到「信任」的問題。
現在正是重建信任的時候，但這其中的關鍵是什麼？答案，是「人」。富士通強調一個以人為本的原則，把人放在企業所有決策的核心。
AI的黑盒子：黑箱作業
我們必須利用科技去創造信任，在這個高度連結與分散的世界， 我們新興的AI與運算技術必須用來創造信任。
這其中最大的挑戰，是AI的黑盒子。數據進去，答案出來，但這整個過程完全是黑箱作業。這種過程拿來判斷一張圖是狗還是貓的時候，或許還能被接受，但如果你的AI醫生幫你做個人診斷，並且告訴你你患有癌症，你想要知道這是根據什麼判斷的，它卻無法回答你。
富士通正在開發人類可以控制與信任的AI技術，我們開發了世界上第一個可以被解釋的AI。
今天每6個人，就有1個死於癌症。我們應該怎麼辦呢？富士通與京都大學合作，創造了一個大規模的基因體資料庫。富士通的AI可以從18萬筆的疾病相關基因突變資料中學習，並且判斷哪一個基因突變，可能造成哪一種癌症。
我們再從大筆的醫療研究資料中，挑出10筆醫療研究，畫出一張知識圖，創造一個邏輯迴路，解釋為什麼這個基因突變，會造成這個特定的癌症。
創造公平、公開、公正的AI邏輯，是企業的挑戰
我們相信，在需要公平公開決策過程的公領域、金融與醫療，這種科技未來會被大量使用。
總而言之，最重要的是我們人類可以如何利用這些科技，創造對社會正面的影響力。這些科技讓我們與客戶以及伙伴合作，意圖創造一個多元、永續與充滿信任的世界。
我們將它稱之為一個以人為本的智慧型社會。這是我們作為一個伙伴，希望共同承擔所有的夢想與挑戰，共同去達成的願景。
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