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台灣產業發展人工智慧 三大方向可參考

產業人工智慧化談的就是商業智慧的下一步,在企業蒐集資料,並規律地進行描述性及解釋性的資料分析後, 進入預測性及指示性的資料應用,這就是人工智慧的運用,也是目前讓資料為企業產生價值的終極手段。

人工智慧-AI-陳昇瑋-資料分析 圖片來源:Shutterstock
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很多人對於台灣產業未來發展抱持悲觀的態度,認為台灣人口少、自然資源貧瘠、內需市場小,都是無法突破的限制。而以代工為主的產業型態,近二十年在面對全球科技創新競賽時,也顯得欲振無力。所以,就算導入了人工智慧,產業就能順利升級與轉型嗎? 

不可否認,台灣過去二十年來製造產業的外移,雖然延續了代工利基,卻也延遲了科技創新。但不能忽略的是,台灣多年累積的雄厚製造能力,也培養出全世界很難找到的強大製造基礎。

現在,人工智慧是一個必須即時掌握的重要關鍵技術,同時可能也是我們在未來十年、二十年唯一的轉型契機,可以幫助台灣產業徹底脫胎換骨,找回足以參與全球競逐的核心優勢。

人工智慧發展三面向

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