這間德國漢堡的小辦公室，蘊藏著零售業的未來。
在這裡，德國的電商巨頭奧托（Otto）大幅利用人工智慧（AI）做決策，速度與準確度都超越一般員工的能力範圍。
多年來，零售業運用大數據和「機器學習」，亞馬遜尤其如此。其概念是收集、分析大量資訊，了解消費者的品味，推薦商品，並客製化網站內容。
但Otto的做法與眾不同，因為自動化的內容不只是客戶管理。最重要的是降低商品回收率，每年省下百萬歐元。
傳統的資料分析顯示，兩天內到貨，消費者退貨的比例較低。超過兩天，消費者可能在實體店面買了之後，就要求Otto取消訂單，吸收運費。
但消費者也不喜歡分開出貨，一次到貨最好。Otto賣的是其他品牌的商品，不會自己留庫存。
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