清晨，張伯伯習慣性地拿起手機，邊吃早餐邊瀏覽最新的健康報告。這幾年，他的血糖起伏總讓醫生頭疼，但自從診所在張伯伯手機安裝一套智能健康系統，手機裡的AI健康管理教練會根據血糖、膽固醇等數據，每天給予飲食和運動建議，甚至會發出警示音，提醒他該補充水分或適時運動了。
過去張伯伯只能在回診時才知道健康數值，往往已經吃下不該吃的東西，讓病況變嚴重，現在AI健康管理教練不僅能即時監測身體變化，還讓他輕鬆養成良好習慣，現在他回診時，醫師總會稱讚他是糖友的模範。
數位醫療強調預防、健康管理
數位醫療的發展正透過AI、遠距醫療與健康數據整合技術，重塑醫病關係與醫療生態，不僅患者無需親赴醫院即可獲得專業醫療指引，醫療院所亦因AI的快速發展而提升診療效率與服務品質。
根據趨勢剖析，生成式AI正加速推動診斷、治療與管理模式變革。
AI透過醫學影像分析與合成數據技術強化疾病早期偵測，並結合基因與生理數據，提升個人化治療精準度。
在藥物研發方面，AI不僅縮短新藥開發週期，還能促進藥物再利用；行政管理層面上，AI可協助醫師自動化病歷撰寫、優化醫療排程，進而提升臨床作業效率，顯示 AI將成為醫療智慧化關鍵驅動力。
傳統醫療模式以「治療」為主，但數位醫療更強調「預防」與「健康管理」。
以糖尿病為例，患者需定期回診，醫師再根據病歷與檢驗報告提供建議，然而，在回診間隔期間常因缺乏即時健康指導，導致病況控制不穩，連帶整體療效。
所幸，近年來數位醫療發展迅速，有診所開始使用連續性數據監測技術，即時追蹤患者的健康狀況，像是透過連續性血糖監測（CGM），讓醫療團隊可得知患者每分鐘的血糖變化，並透過LINE官方帳號或手機APP發送即時建議，幫助患者調整飲食、運動或用藥，不僅提升了健康管理的便利性，也能有效降低血糖波動帶來的健康風險。
此外，數位醫療不光是蒐集數據，還能將數據轉化為有意義的健康行動指引，工研院開發出「AI健康管理教練」，透過跨模組資料整合與生成式AI的語意理解能力，串接個人健康資料、飲食紀錄與運動數據，為使用者提供即時且個人化的健康建議。
系統能自動解析個人每日的營養攝取與活動狀況，針對蛋白質、碳水化合物與脂肪等營養比例進行評估，並依據使用者的健康目標提出具體建議。
如：餐點蛋白質不足，主動建議適量增加魚類或豆製品等，若偵測運動熱量消耗低，則會提供補強建議如肌力訓練或其他有氧運動，像是「今天快走120分鐘，約消耗702.9卡路里，建議可再加入游泳或肌力訓練，以提升整體健康指標」，讓健康管理更貼近生活節奏，溫馨又實用。
從醫院應用延伸到社區、運動場館
正由於數位醫療技術的日漸成熟，才能讓健康管理從醫院延伸至生活的每個角落。
幕後推手是工研院孕育出的「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」，自2020年成立以來，將AI、通訊、半導體與資安技術轉化為實際應用，推動智慧長照與個人化醫療方案，更透過跨域合作與產業驗證，打造智慧健康管理新模式，讓慢性病監測、遠距醫療與精準照護更可行。
數位醫療的應用不僅限於醫療院所，也開始延伸到社區健康中心、運動場館和基層診所。
以健保署推動的計畫「家醫大平台」為例，目標是整合600萬名慢性病患者的健康數據，並透過運動中心與基層診所合作，建立一套完整的健康管理生態系統，讓每位使用者獲得最適合的健康建議；加上遠距醫療技術的進步，讓營養師、運動教練與醫師也能夠加入，給予患者最實用有效的生活方式。
當科技走進醫療，健康管理將變得更加個人化、智慧化，更能與生活無縫整合，隨著生成式AI技術的日新月異，健康管理將形成一套完整的互動式健康指導系統，除了顯示數據，還能給予最貼近人性的關懷，讓身邊多了一位值得信賴的好夥伴，協助建立良好習慣、打下穩固的健康基礎。
（本文作者為工研院中分院執行長）
（本文章反映作者意見，不代表《銀天下》立場／責任編輯：吳佳珍）
