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【g0v專欄】除罪還百萬人新人生?科技幫忙打通荊棘路

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【g0v專欄】除罪還百萬人新人生?科技幫忙打通荊棘路

圖片來源:shutterstock

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【g0v專欄】除罪還百萬人新人生?科技幫忙打通荊棘路

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  • 林冠廷

加州新法案可望讓百萬人消除和大麻有關的犯罪紀錄。但從歷史經驗看來,這卻可能是和無數文件對抗的漫漫長路,美國公民科技組織引進機器學習與演算法,希冀讓更多人的人生有二次機會。

2016年11月8日,近800萬名加州人投票支持「成人使用大麻之控制、調節與徵稅法案」(Control, Regulate and Tax Adult Use of Marijuana Act),允許個人種植、持有與使用大麻。

在此之前,美國聯邦政府打著反毒戰爭的名目逮捕國民,政策卻對弱勢族裔極為不利。雖然黑人與白人的大麻使用率相似,但2015年在加州持有大麻的逮捕率,黑人是白人的8倍;副州長Gavin Newsom就主張反毒戰爭「不成比例地傷害了少數居民」,並浪費法律資源。

新法案通過當天,Newsom說:「我認為這是美國大麻戰爭終結的起點......明天開始有一百萬人可以清除(過去的大麻犯罪)紀錄」。

不過,不是每個即將重獲新生的加州居民,無論種族,都可以輕易迎接這麼美好的未來。

故事要從2014年說起。當時加州就啟動了「第47號提案」,允許小額竊盜、持有藥物等非暴力的犯罪者,把他們的前科從重罪改為輕罪。通過後,除了讓輕罪民眾提早出獄重獲自由,更可以幫助成千上萬已經出獄的民眾洗刷重罪身分,讓他們更容易找到工作。

然而事情沒這麼簡單,因為新法消除/修改罪名往往需要民眾自己提出申請,走行政程序,而不是州政府會自動幫你更新犯罪履歷。單單以洛杉磯郡為例,81萬多筆符合第47號提案減刑的潛在案件中,到了2016年3月只有約莫5萬筆順利轉為輕罪。也就是說,將近94%的民眾沒有得到妥善的協助,仍背負著沉重的重罪標籤,在社會一角掙扎求生。

安東尼是這94%的「受惠者」之一。9歲時他目睹母親被殺,25歲因持有毒品入獄;出獄後他改過自新,養育兩個小孩,卻因前科而找不到工作,30年無法翻身。

「我已經厭倦試著讓生活振作起來,我的過往紀錄不斷跳出。我知道我犯了錯,但那是很久以前的事,我也不是同樣的人了。不過,每次當我想振作起來,我都無法前進,」安東尼說。

不只是工作,更生人往往在居住、糧食、教育、監護權、選舉等方面遭到差別待遇。新法案出爐,提供了人生轉機。但是實際要申請時,安東尼卻與其他申請人一同被迫接受重重考驗。

美國公民科技組織Code for America的Jazmyn Latimer在一場演講中,臉帶苦笑地回想起法案通過後,第一次進入舊金山公設辯護人辦公室的景象。他們發現除罪諮詢只有每週二提供,因此現場充滿了人潮,平均每位申請者要等上三小時才能找到懂法律的人,向他們解釋各種標準與複雜的流程。

安東尼與Latimer通話時,語氣難掩失望:「我申請清除犯罪紀錄,因為我已經服完刑期,也付了我的罰金。我上了法庭,而且做了所有我該做的事。但現在我就像是餘生都要受這第一次,也是最後一次的處罰。」

「我想要繼續我的人生,誠實地活下去,並回饋我的社區,但這就像是我不值得擁有第二次的機會。」

更折磨人的是加州每個郡還得分別申請,就算安東尼可以克服一個郡的種種手續,他只要在其他郡另有犯罪紀錄,還得重新來過,而且規則因郡而異,不能如法炮製。

為了幫助人民不受繁瑣的行政流程嚴重干擾生活,Code for America推出了「清除我的紀錄」工具,民眾只要上網填寫背景資料,網站就會把訊息提供給辯護人,4週就能得到初步結果。

更重要的是,民眾在「清除我的紀錄」填一次資料,就等於向舊金山等14個郡提出申請,不再需要四處跑流程。隨著大麻除罪化,「清除我的紀錄」宣示要在2019年清除25萬筆犯罪紀錄。

而且,為了達到目標,「清除我的紀錄」會運用機器學習演算法,自動閱讀申請人的定罪文件,識別其中哪些紀錄可以清除或降為輕罪,並自動填寫書面申請表,讓地方檢察官可以快速把更改罪名的要求交給法官,讓法官批准修改的要求。

「如果200萬人能回到工作,200萬人能支持他們的家庭,並回饋他們的社區,」Latimer說,「那這就是正義的形貌。」

※本文章授權條款為以下: 文章發佈 48 小時內,採創用 CC BY-NC-ND (姓名標示-非商業性-禁止改作) 3.0 台灣。 文章發佈 48 小時後,採創用 CC BY (姓名標示) 3.0 台灣。

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g0v 台灣零時政府為世界前三大的公民科技社群,本專欄為 g0v 社群、開放文化基金會與《天下》雜誌,每雙週將從 g0v.news 週報(http://g0v.news)中,選出針對全球公民科技、開放政府與開放文化等重要議題,進行專文剖析,試刊號後納入社群參與選題、貢獻意見,豐富數位時代中民主的多元想像。歡迎加入協作:https://beta.hackfoldr.org/g0v_cwcolumn

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