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研華執行董事何春盛:製造業回美國,是台灣機會

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研華執行董事何春盛:製造業回美國,是台灣機會

圖片來源:黃明堂

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研華執行董事何春盛:製造業回美國,是台灣機會

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研華執行董事何春盛在在「2018天下經濟論壇」表示,美中競逐製造業領導地位,台灣具備雄厚的工業電腦實力,應該在大國的碰撞中找商機,幫助各國老工廠實施工業4.0,「為全球製造業裝上輪子」。以下是演講紀要:

從1988年柏林圍牆倒下以來,世界進入第二波全球化,直到2008年金融危機。金融危機後,全球化遭遇阻礙,原因是全球化後資金不斷流入中國,中國躍居成全球工廠,但其他國家產生高失業率、工資凍漲等問題。

為解決勞動問題,美國和英國等先進國家首先提出工業4.0,美國總統歐巴馬和川普先後提出製造升級、製造業回流。

目前美國製造業佔全球佔比為18%,輸給中國的24%。這個局會不會翻轉?

從企業界的角度來看,我覺得川普是一個好的CEO,他將帶領美國製造翻轉全球製造版圖。美國製造業2016年的工廠平均年齡是25年,一半以上的工廠沒有數位化。川普提出稅改,估計可為美國帶來更多投資。此外,美國政府宣布每年投入1,150億美元升級製造業,也將幫助美國大大小小的工廠升級。

台灣要從大國碰撞中找機會

美、中製造業競爭,台灣的定位是什麼?我認為應該在大國的碰撞中找機會,「為全球製造業裝上輪子」。

先來看看全球製造業的趨勢:勞動人口降低以及隨之而來的工資上漲;從過去大量生產到現在的大量客製化;從過去的集中生產到現在的分散生產。

綜合以上趨勢,才有工業4.0的產生:以物聯網科技為工具來改變生產效率,讓製造業可以在成本高的國家生產仍具競爭力。

工業4.0最終是引進AI

減少勞工使用、提升生產效率、降低能耗、減少報廢、減少污染排放,工業4.0可以達到這四個目標。工業4.0的實踐步驟有四個:自動化及省力化、機台連線採集資料、實時蒐集生產資訊,最後是生產資訊可視化。

透過大螢幕的顯示,讓生產員、工廠經理了解生產的狀態;大數據分析預防性維護(Preventive Maintenance),成立生產戰情室,所有資訊都可以在戰情室中掌握,並將AI引進工廠流程,設備經預警系統警示下,達到高生產效率。

以台灣面板製造廠的切割機器人為例。引進AI機台監控與預防性維護後,所需的維護費,比機器人使用至無法維修而換新的費用減少95%。

另一個例子是螺絲工廠,螺絲成型機模具的成品,報廢率一般是15至20%,在安裝AI感測器監測成型機的沖壓波形後,報廢率大幅降低。

AI市場,真正能賺錢的是硬體

研華製造中心實施工業4.0之後,人均產值提升16.9%,員工人數反而降低2.2%。我覺得不用看不起台灣,我們反而要很驕傲,台灣半導體全球排名第三,工業電腦全球市佔率達60%,工具機產值全球第七。有這些優勢,台灣可以在全球製造業轉型中扮演重要地位。

AI市場產值在2025年前將達到1,250億美元,真正能夠賺錢的是硬體。全球物聯網(IoT)發展目前還在第一階段「提升效率及規模」,台灣在IoT三波理論下,有機會在第二和第三波扮演重要角色。

※更多精彩報導,詳見《天下經濟論壇》

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