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童子賢:得AI者,得天下!

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童子賢:得AI者,得天下!

圖片來源:劉國泰

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童子賢:得AI者,得天下!

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蘋果全球最大硬體供應商之一、和碩董事長童子賢,參與「2018天下經濟論壇」分享台灣產業和工作如何不錯過人工智慧大浪?他提到:「得AI者得軟體,得軟體者,得天下」。但另一方面,我們需要擔心被AI取代嗎?以下是演講摘要:

我個人判讀是覺得,現在講AI,其實有一點點早。

現在的AI有點像2000年的網際網路,大家應該不會健忘2000年前後的泡沫化,大家應該也不會忘記泡沫化後的幾年,重新洗牌後,網際網路的威力。

跑得太快的人,怕搞錯方向;跑得太慢的人,怕自己落伍。

AI現在還沒有完全實現,當它完全實現時,是有這個魅力的。

技術面可以好好解釋什麼是AI,但是大家會聽到睡著,牽涉到很多專業名詞。

這定義可以講得很生動,也可以講得很無聊,大家理解的就是「人工」跟「智慧」這個詞,「人」做出來的「機器」,期望它不是以前被動式的機器。能夠透過電腦程式,表現出類似人類智慧的機器。

串聯各個AI應用,才有威力

研究這樣的技術能否、會不會實現,並且提供這樣的發展工具、設計平台、IC跟介面卡種種,現在通通被歸類為AI的產業。

產業一旦形成,就不再僅限於在實驗室好玩的,會開始有商業發展,開始有專利申請,開始做聯盟,希望自己的標準獲得產業,乃至消費者的青睞。

AI如果擺脫孤島狀況,整個串起來,會有許多可以實踐的東西。

目前的應用,AI都是個別的孤島,如果有天把它連在一起,就跟以往桌上型電腦,把它連在一起,就變成網路,威力才會真正被看到。

回過頭來講,產業發展,產品必須擺脫過往舊的觀念。台灣產業擅長做零件,擅長做硬體,但是未來呢?就像之前朋友給我的話:「得AI者得軟體,得軟體者,得天下」!

現在社會充滿很多腦力粗活的工作,這工作未來可以大量被AI取代,這會引起未來半世代到一個世代,社會職能轉換和階層的流動,必須要重新分工過。

AI這麼強,人需要擔心嗎?

大家都在圍繞著AlphaGo,我覺得這只是非常戲劇性地描述AI進展里程表。從某個角度來看,電腦下棋,勝過最高明的人類棋士,這是很重要的階段。

但是我要打個比喻:人需要跟耕耘機比賽嗎?

當耕耘機力氣超過人,你要很悲傷地想說,人類完蛋了,馬達跟引擎的力量贏過我們了?不需要這樣。

所以當AlphaGo贏過人類的棋士,我要提醒一點,AI非常擅長單一、深度、龐大的事情,但不擅長做複雜又龐大又有深度的事,所以離要全面取代人,還很遙遠。

AI取代單一、深度非常深而複雜的事情。所以彭淮南總裁準備退休了,適不適合有AI的央行總裁呢?

我們相信太困難了,彭總裁如果只是面對經濟議題、貨幣議題,他可以請一個AI助理,那個助理可以成為好助理,但是AI助理給的答案,還要綜合政治情勢才能做出判斷。

AI發展將遇到什麼困境?

AI有沒有發展受限的時候?也許有。

目前的人工智慧,在很多工程師眼中其實都不太智慧。但是當人工智慧如果漸漸趨向有人的感情和智慧,可以模擬出來,就可能有道德的困境。

半導體的發展,受量子力學、現代物理受惠非常多,但人工智慧對什麼是人、什麼是智慧、什麼是認知,其實比起物理學百年的基礎,還是遠遠不及,也因為這樣,人工智慧還處於很稚嫩的年代。

萬一有長足突破,會演變到另一個階段,但如果沒有,那人工智慧可能還停留在某個嘗試,做出好用的工具給你。

這樣未嘗不好。否則工具發展得太快太好的時候,往往會忽略人的價值。

※更多精彩報導,詳見《天下經濟論壇》

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