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AI熱潮 會不會只是一場泡沫?

精華簡文

AI熱潮 會不會只是一場泡沫?

圖片來源:達志影像/路透社提供

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AI熱潮 會不會只是一場泡沫?

天下雜誌638期

就像100年前的電力、20年前的網際網路一樣,AI也會改變每一個產業。當大小企業都高喊要投入AI,也引發了幾個全新的擔憂。

在電腦視覺、語音介面之外,深度學習將更進一步走入每個企業內部,改善營運流程。

例如,最近微軟亞洲研究院與香港一家大型航運集團戰略合作,用AI改善物流效率。結果才進行一個多月,一年已經可省下接近1千萬美元。

「他們很驚訝,結果跟我們買了更多雲端服務,」亞洲研究院副院長劉鐵岩說。

另一個合作,則是與北京一個國際級的大型私募基金,做AI操盤的模擬研究。(中國並未開放純人工智慧的基金進入金融市場)

擔憂1:AI造成新貧富差距?

劉鐵岩導入最新的「符號學習」技術,結果效果好到他想回頭去檢查,算式是不是出問題,「太可怕了,真的有這樣的secret formula(獨門祕方),收益就太高了。」

這些,引發一個全新的擔憂。由於機器學習人才已成為稀有財,許多人擔心,如果這些人都被大科技企業席捲一空,改善效果又如此顯著,企業間的貧富差距,豈不一夕間被放得更大?

美國《連線》雜誌訪問的一家AI新創公司執行長就抱怨,Google、臉書、亞馬遜、微軟加上英特爾,「五家雇走所有的PhD,也擁有所有PhD科技。」

令人意外的是,奉行儉樸哲學,常被Google、微軟人笑「小氣」、「像軍校」的亞馬遜,竟砸最多錢挖人。

根據薪資研究機構Paysa今年4月的調查,亞馬遜一年投資2.28億美元來做AI人才招聘,比第二名Google、第三名微軟的總和還多。

位於西雅圖的亞馬遜新總部,空地上,五層樓高、裡面眾滿奇花異草的三顆鋁球為最醒目的地標──「生態圈」。(王建棟攝)

花這麼多錢儲備人才,為什麼在各式各樣的AI學術競賽,例如ImageNet等,都看不到亞馬遜研究員的名字?

AWS人工智慧總經理伍德(Matt Wood)笑了出來,他說,「我們的哲學跟其他公司有點不大一樣。」

他強調,亞馬遜一切以顧客的需求為出發點,雖然有上千個AI科學家,但都跟工程師與產品團隊緊密合作,解決顧客的實際問題。「我們是故意這樣做的,我們不會打造巨大象牙塔,上千個人在那裡空想,我們的人會出去真正幫助顧客,這是很大的不同。」

亞馬遜的務實哲學,體現在11月發表的一系列AI輔助開發工具。例如大幅簡化機器學習訓練流程的SageMaker,甚至還有一台具備深度學習功能的無線攝影機「DeepLens」,供開發者實際操練深淺不一的電腦視覺模型。

亞馬遜的目標是「讓人工智慧權力下放」(Democratizing AI),讓更多新創或是技術水平不高的公司,也能開發自己的AI技術。

「我們希望讓一般開發者可以具備資料科學家一樣的能力,」AWS全球行銷副總凱爾曼(Ariel Kelman)強調。(延伸閱讀:亞馬遜七大不可思議管理法

擔憂2:這次會不會又是泡沫?

然而,看到這麼多大小企業都高喊投入AI,見識過2000年網路泡沫的資深軟體人,都不免有點擔心。

「我覺得現在有點過熱了,」專長是電腦視覺、與輝達產學合作的台大資工教授徐宏民說。

尤其是,網路泡沫時期常見的「過度承諾」不幸事件,也在AI領域發生。而且,還是這個領域元老中的元老——IBM寄予厚望的「華生」系統。

今年2月,IBM華生與鼎鼎大名的休士頓安德森癌症中心宣布拆夥。原來,雖已合作研究長達5年,雙方卻沒有開發出一個可以用在病人身上的工具。安德森癌症中心主任因此去職。(延伸閱讀:營收連跌21季 IBM再起有望?

7月,一位《Forbes》專欄作家甚至寫著,「華生是否是個笑話?」

外界普偏批評,之前IBM對華生的效果宣傳太過頭。早在2013年,就宣稱「電腦運算的新時代已經出現了」,還在該年的《Forbes》報導中過度樂觀地說華生「現在可以進行臨床實驗」、「幾個月內就能被用在病人身上」。

影響所致,在全球科技高歌凱進之過去一年,IBM這個「AI老字號」卻始終股價低迷,本益比更一路下探13倍,與Google、微軟的30、40倍完全不成比例。顯示投資人對其前景毫無信心。

執行長羅睿蘭能否帶IBM力挽狂瀾?(圖片來源:Shutterstock)

不少資深科技人提到IBM,都直接說:「它沒跟上這一波。」

傑富瑞投資銀行分析師基斯納(James Kisner)指出,最嚴重的結構問題,在於IBM在最熱門的深度學習、大數據領域的人才投資,根本就不足。例如,亞馬遜公布的AI相關領域招聘職位,便高達IBM的十倍。

在全新AI科技掀起的典範轉移,稍一不留神,即便是本來的領先者,都可能被後浪擠走。

IBM是一例,台灣科技業也不能不慎。(責任編輯:黃韵庭)

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