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李開復:OMO智慧,掀起中國經濟新風暴

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李開復:OMO智慧,掀起中國經濟新風暴

創新工場創始人李開復 圖片來源:王建棟攝

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李開復:OMO智慧,掀起中國經濟新風暴

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  • 經濟學人2018全球大趨勢

從O2O進化到OMO,一個線上與線下融合的世界,將對你我的生活帶來多大改變?為什麼中國會是最早實現OMO的國家?創新工場創始人兼首席執行官李開復博士,在《經濟學人》年度重量級特刊《2018全球大趨勢》(The World in 2018)發表專欄文章,解答從共享單車到零售、教育,AI與OMO帶來的巨大改變。

「未來世界即將迎來OMO(Online-Merge-Offline線上與線下融合)的時代,而中國的發展速度相當驚人,將有望在全球範圍內首先實現OMO。」

創新工場創始人兼首席執行官李開復博士,在《經濟學人》出版的《2018全球大趨勢》(The World in 2018)發表專欄文章,結合出行、零售、教育等領域,描述了OMO給生活帶來的改變。

過去三年,行動支付在中國掀起了一場巨大的風暴,培育了摩拜、滴滴、美團等公司。之後,人工智慧技術賦能的感測器、電腦視覺感知逐步穿透實體世界,將把汽車、商店、商場、診所和學校等現實世界的場景和行為即時資料化,自此,資料世界和實體世界將完全整合。

當然,在從中獲益、享受便利的同時,我們還需要在這個全新的世界中保護個人隱私和安全。以下文章由創新工場翻譯,已獲版權方授權。

兩年前,早上當我從北京的辦公室裡往下看,看到的是車水馬龍,擁堵非常嚴重。而今天我再往下看的時候,卻是來去匆匆的橘黃色自行車,這就是現在的上班族騎的「智慧」自行車。如今,「智慧」自行車正在悄悄改變中國繁華城區早晚高峰時的景象。

「智慧」自行車的代表品牌——摩拜單車(Mobike),是創新工場所投資的一家企業,它在不到一年的時間裡實現了每天2200萬的騎行量。這些都在顯示,在即將到來的2018年,我們將迎來一場有力的變革:線上與線下的界限被消除。

(圖片來源:維基百科)

首先實現OMO的國家 

這些單車並不是北京早期黑白照片中那些生銹破舊的自行車,而是裝上了太陽能全球定位系統、加速器、藍牙和測溫計的智能體。用戶通過智慧手機,就能啟動車上的近場通訊(NFC)和麥克風。註冊騎行也很簡單,用手機支付押金後,摩拜單車上的智慧鎖就會自動打開。

在騎行過程中,各種感測器會把用戶的移動座標和其他資料傳輸到雲端伺服器。每天,中國大城市的數百萬摩拜單車會產生20TB的資料,並回饋到雲端伺服器上,從而將人、自行車、道路和目的地連接起來,構成了全球最大的「物聯網」網路。摩拜單車伺服器採用人工智慧(AI)來分析交通狀況並平衡供需關係,從而實現效率最大化。

我把這種現象稱之為即將到來的未來世界「OMO」(線上與線下融合,online merges with offline)。四個因素將促成OMO時代的到來:智慧手機的大規模應用、流暢的支付系統、質優價廉的感測器、以及AI技術的進步。在所有這些領域,中國的發展速度相當驚人,並且未來將有望首先實現OMO。

AI+OMO掀起新風暴

中國現在有7.31億智慧手機用戶,這些智慧手機上都配置有全球定位系統和感測器。在這7.31億用戶當中,70%的人在購物時,會使用行動支付取代信用卡或現金付款。流暢的電子付款幾乎是即時到帳,通常不收取手續費,而且不限制最低購買量。此外,不像銀行卡只能用於個人對企業轉帳,行動支付可以實現個人對個人轉帳。

在過去的三年裡,這種購物方式在中國的經濟領域掀起了一場巨大的風暴。除摩拜單車外,便捷的行動支付系統還為滴滴、美團和許多其他新興企業鋪平了道路。其中滴滴相當於中國的優步,美團每天有1000萬的外賣訂單量。所有這些現在都在朝著國際化的方向發展。

在未來,在我們日常使用的工具中將更多地安裝感測器,從而產生更多的資料。這些感測器可以捕捉個人地理位置、動向等資訊,並將這些資訊傳輸到伺服器。這些資訊與線上資料相結合,通過AI的分析,將為眾多行業的發展帶來一場變革。

零售業革命

F5未來商店也是創新工場投資的一家企業。這是一家自動化商店,總部位於廣州。目前,「自動化商店」正在呈現另一片OMO發展藍圖。F5未來商店出售普通便利店中的各種熱賣單品,包括熱食。

跟亞馬遜無人超市Amazon Go的模式類似,F5未來商店從備餐到結帳,都透過機器實現了全程自動化,但F5搶先一步,首先實現了規模化和盈利。未來,這些商店都會裝上感測器,識別客戶的身分、動向、行為甚至是意圖,就像使用者流覽電子商務網站資訊一樣,實現無縫追蹤。

(圖片來源:F5未來商店官網)

教育革命

最後一個例子是教育行業。語言學習在中國十分盛行。未來的語言學習將會把外籍老師、本地助教、自動化軟體和自動化硬體連接起來:由外籍老師負責遠端授課,本地助教負責活躍氣氛,自動化軟體負責糾正發音,自動化硬體負責作業和測試評分。我們通過對VIPKID、盒子魚以及七天教育的投資,已經幫助他們在中國的學校和培訓中心實現了這種模式。

一旦在汽車、商店、商場、診所和學校安裝更多的感測器,那些能獲取資料的企業就能夠知道並追蹤消費者的行為,甚至獲取的資料比透過線上資訊獲取的資料還多。

透過這種方式,就可以知道一個人選了和買了哪些東西,或者又把哪些商品放回了貨架;並能夠獲知用戶是否感冒發燒或者是否在樓梯間摔倒;以及他們要去哪裡,並推斷他們可能會做什麼(例如午餐會議、就診、回家等)。

(圖片來源:王建棟攝)

下一步,服務方將會實現線下與線上資料融合,提供精準的客戶推薦,提升店內服務,並實現供應鏈自動化和即時庫存管理。

未來OMO和人工智慧將推動消除線上與線下資料的區分,我們能夠從中獲得巨大的經濟利益,享受前所未有的便利。但與此同時,我們也需要在這個全新的融合世界中保護個人隱私和安全。(責任編輯:洪家寧)

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