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MIT學者預言 AI時代的三大趨勢

精華簡文

MIT學者預言 AI時代的三大趨勢

圖片來源:GettyImages提供

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MIT學者預言 AI時代的三大趨勢

天下雜誌632期

快速演進的科技正在改寫企業的遊戲規則,幾乎每個行業都需要重新思考未來。因為,新的贏家,將是最懂得與機器合作的人。

在人工智慧前面,人類如何保住飯碗?

2014年,麻省理工學院兩位學者布林優夫森(Erik Brynjolfsson)以及麥克費(Andrew McAfee)寫出暢銷書《第二次機器時代》,描繪智慧科技將為世界帶來的各種美好變革,但也指出了這些變革後面的隱憂:失業和貧富不均。

三年後,兩位作者於今年六月再度出版了新書《機器、平台、群眾》(Machine, Platform, Crowd),其實就是前一本的續集,探討的主題不變,但這回聚焦在企業:快速演進的科技正在改寫企業的遊戲規則,企業必須重新思考未來。

如何重新思考?新書的書名就是三組關鍵字:從人轉移到機器;從產品轉移到平台;從核心轉移到群眾。「我們都低估了即將來臨的變化將有多麼巨大,」他們提醒企業掌握這三大趨勢。

未來的贏家,將是最懂得與機器合作的人。他們指出,AI時代,「創業家」扮演關鍵角色,「他們的任務就是了解科技,了解能力,搞清楚顧客的問題、人們潛在的需求,然後找出方法,將科技、能力、問題和需求連結起來。」

我們在前一本書提到,過去的工業革命,讓人類用機器取代了人力;今天的數位科技革命,則是機器開始取代人腦。出書之後,很多人都在問,既然這樣,接下來企業和組織該怎麼辦?所以我們覺得應該繼續探討這些問題。

新書要強調的是,第二次機器時代其實分成兩個階段:前一個階段,我們把知識「編碼」,也就是把大量的知識,轉變成機器可以理解和執行指令的形式。

當機器開始自我學習

而今天,我們正開始迎接第二次機器時代的「第二波浪潮」:機器開始自我學習,不再需要人類一步步告訴它如何辨識臉孔,或理解語音。隨著各式各樣的機器學習系統愈來愈強大,機器能做的活動更多,這將是未來十年,影響經濟和社會的最重要趨勢。

雖然每個人都在談機器學習、人工智慧和無人駕駛車,但是,我們都低估了即將來臨的變化將有多麼巨大。

舉例來說,很多人都曉得,全世界最會下圍棋的,不再是人類,而是一台機器。人類花了3000年的時間研究圍棋,但去年底,當中國棋王柯潔首度跟AlphaGo交手落敗後,他在微博感嘆,「沒有一個人沾到圍棋真理的邊。」他想說的是,人類鑽研圍棋幾千年才達到今天的水準,可是機器一來就告訴人類:你們的水準差得遠了。

另一個例子是語音辨識。過去10年,機器從無法理解語音,進步到可以跟人類正常對話。Google在今年5月的開發者大會透露,他們的語音辨識錯誤率,已從8.5%降到了4%;而且不必花10年,只要10個月就做到了,進步速度非常快。同樣神速的,還有圖像辨識,這也讓無人車等技術有了重大突破。

三大趨勢正在改寫競爭

總之,由於機器學習的快速進展,最近這五年,我們看到了巨變。對企業來說,有三大趨勢正在改寫競爭。

第一,企業和組織的決策逐漸從「人」轉移至「機器」:包括利用機器來協助人類做決策,甚至用人工智慧取代人類去做某些決策──不是每件事都這樣,但在某些特定領域,機器的決策能力其實還優於人類。

第二,從「產品」向「平台」的轉移:當今全球最有價值的五家公司,都是平台企業──蘋果、Alphabet、亞馬遜、微軟和臉書。他們的價值很大部份都來自於催生一整個生態系。

當年iPhone剛問世,賈伯斯非常不願意讓第三方軟體商開發應用程式,認為掌握「產品」最重要。幸好他後來轉念,向外界開放應用市場。一開放,馬上就出現500款app,才三天就有一千萬次下載量。蘋果這才曉得,他們應該扮演平台經營者的角色,管理生態系。不只是大公司,還有許多中小企業也在善用平台模式,為自己和平台伙伴創造價值。

第三,從企業「核心」向「群眾」的轉移:近30年來,管理學者不斷強調企業核心能力的重要,這當然沒錯,但現在更重要的,是企業不能只靠內部少數人,必須更加注重群眾,善用成千上萬人的智慧。

有史以來第一次,人類可以藉由數位網路來汲取群眾智慧。我們在新書中提到了許多案例,那些找出新方法汲取群眾智慧的企業,獲得的成效,比過去單靠核心高出許多,不只是改進10%、20%,而是進步十倍、甚至百倍,非常驚人。

快速演進的科技正在改寫企業的遊戲規則,企業必須掌握這三大趨勢──AI愈來愈厲害、平台成為主流、群眾讓企業更聰明──重新思考未來,因為,幾乎每個行業都將受到衝擊。

以平台經濟為例,很多人只想到蘋果或臉書這些科技巨擘打造的平台,但事實上,這種模式也正在為其他行業的產品和服務帶來創新。

我們在書中舉出了不少案例,其中一個是ClassPass,這是美國一家以會員制提供健身課程的新創公司,它整合各地的健身房,顧客只要繳交月費,就可以到多家與它簽約的健身房運動。利用平台模式,把想要健身的人和健身場地連結起來,成為數位經濟與實體經濟的巧妙結合。

另一個善用群眾的案例,奇異公司在幾年前的一項創新計劃裡,透過由工程師、學生和業餘玩家組成的開放社群,開發新的家電產品。社群成員提出的點子,催生出後來的歐寶(Opal)家用製冰機。

哪些工作不易被機器取代

必須承認,連我們自己也低估了科技演進的規模和速度。第二次機器時代對工作的衝擊已經發生,且還會持續,不僅淘汰工作,也會淘汰企業。我們兩人常拿這個問題來相互挑戰,只要一個人說某種工作或行業不會受影響,另一人就會拿出新研究來反駁。所以我們不認為,有什麼工作絕對不受影響。

應該說,有些領域的工作,包括創意想像、多步驟的複雜規劃等,仍是機器很難做到的。尤其,當前的深度學習系統擅長的是感知和迅速回饋,就有專家指出,任何人類花不到一秒鐘思考就完成的工作,未來機器大概都能做到。但我們還有很多事情得花超過一秒的思考時間,這些相對就比較安全。

另一個較不容易被機器取代的領域,跟人際連結能力有關。多年前就有人提出所謂「恐怖谷」理論:人類在跟仿真機器人互動時,會因為感覺很詭異而產生反感。所以,凡是能連結感情、促進人際關係的工作,例如輔導、諮詢、激勵、培育和領導,人類仍有很大優勢。

「創業家」扮演關鍵角色

面對AI時代來臨,我們應該如何看待人類與機器的關係?其實,人機關係不斷在變動,不會固定在一種簡化的形式。人與機器之間,有成千上萬種協作的方式。我們學術界的任務,就是要研究各種人機合作的可能。

但是,「創業家」才是真正扮演關鍵角色的人。他們的任務就是了解科技,了解能力,搞清楚顧客的問題、人們潛在的需求,然後找出方法,將科技、能力、問題和需求連結起來。他們的方法如果夠聰明、夠創新,創業就會成功,不但可以致富,也為社會創造價值。

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